21 September 2026
📊 Короткий факт: какой lag учитывать в атрибуции Ребят, важный нюанс. Разные каналы имеют разное окно от первого касания до покупки. Мой опыт по типам бизнеса: 🔸 E-com FMCG: 1-3 дня 🔸 E-com fashion: 3-10 дней 🔸 E-com тех…
@xomenok_attr
20 September 2026
🎙 Подкаст с CMO про data-driven маркетинг Позвал CMO платформы онлайн-обучения. Оборот бизнеса — не назову, но $10М+ выручки в год. О чём: 🔸 Как он мигрировал команду с «интуиции» на данные 🔸 Как отбить внедрение аналити…
@xomenok_attr
19 September 2026
🔥 Bayesian MMM vs Frequentist — почему bayesian побеждает Ребят, детали для тех, кто уже в теме. Frequentist (классическая регрессия): 🔸 Просто, работает быстро 🔸 Даёт точечные оценки 🔸 Плохо работает при мультиколлинеар…
@xomenok_attr
18 September 2026
💚 История: как data-driven attribution спасла VK Ads у клиента Клиент — сервис аренды авто. По last-click VK Ads показывал ROI -8%. Собирались отключить. Я сделал data-driven attribution в BigQuery (Markov chain). Оказал…
@xomenok_attr
17 September 2026
👉 Простой чек-лист: как понять что last-click вас обманывает Признаки: 🔸 У вас 3+ маркетинговых канала 🔸 Средний цикл сделки > 3 дней 🔸 Есть бренд-канал (SEO, direct traffic, брендовый Директ) 🔸 Разные каналы дают разный…
@xomenok_attr
16 September 2026
🚀 Мой стек для построения MMM в 2026 Ребят, если бы делал MMM с нуля сегодня: 🔸 Данные: собрать в BigQuery через Airbyte (Директ, Google Ads, Meta, VK, TG, CRM) 🔸 Подготовка: dbt-модели с недельной агрегацией по каналам …
@xomenok_attr
15 September 2026
📌 Короткое: не гоняйтесь за 100% точной атрибуцией Её не бывает. Реальность: 🔸 Best-in-class MMM даёт 80-90% точности 🔸 Data-driven MTA — 65-80% 🔸 Last-click — 40-60% Разница в 15-30% между моделями = разница между «боле…
@xomenok_attr
14 September 2026
🧠 Атрибуция vs Инкрементальность — разница Ребят, важный концепт. Многие путают. Атрибуция: «какому каналу приписать эту конкретную конверсию» Инкрементальность: «сколько дополнительных конверсий даёт этот канал» Пример:…
@xomenok_attr
13 September 2026
🔴 «Мы не можем сделать MMM, у нас мало данных» Часто слышу. Реально — минимум для MMM: 🔸 24 месяца исторических данных (нужно 2 сезонных цикла) 🔸 Расход по каналам понедельно (не по-месячно!) 🔸 Выручка/конверсии понедель…
@xomenok_attr
12 September 2026
📱 Meta ушла в MMM — и вам туда Meta с 2023 официально рекомендует MMM как основной метод оценки эффективности рекламы. Даже открыла свой опенсорс — Robyn. Что это значит: Facebook сдался с попытками восстановить точную M…
@xomenok_attr
11 September 2026
👍 Как правильно сравнивать модели атрибуции Ребят, часто спрашивают: «какая модель самая точная?» Ответ: «точной» модели нет. Есть модели с разными допущениями. Сравнить их корректно можно через: 🔸 Predictive validity: д…
@xomenok_attr
10 September 2026
🔒 Что iOS 14/17 сделал с атрибуцией Ребят, кратко историю. С iOS 14 (2020) Apple убил IDFA — уникальный ID устройства для трекинга. Что сломалось: 🔴 MTA для мобильных приложений мертво — не связать клик с покупкой 🔴 Face…
@xomenok_attr
09 September 2026
🔥 Markov chain attribution — почему я её люблю Ребят, самая красивая модель атрибуции по мне. Идея: каждое касание — состояние в марковской цепи. Считаем вероятности переходов между каналами. Убираем один канал → смотрим…
@xomenok_attr
08 September 2026
🧮 Data-driven atribution в Google Ads — что это на самом деле Ребят, разберём. В Google Ads есть «Data-driven attribution» (DDA). Это ML-модель от Google, которая считает вклад каналов на ваших данных. Как работает: 🔸 См…
@xomenok_attr
07 September 2026
🎙 Позвал MMM-специалиста в подкаст На следующей неделе — интервью с чуваком, который делал MMM для крупного банка в СНГ. Обсудим: 🔸 Как строится MMM с нуля — стек, данные, время 🔸 Почему bayesian-подход выиграл у классич…
@xomenok_attr
06 September 2026
💚 Кейс: MMM для клиента с оборотом $3М/мес Ребят, самый интересный проект последнего года. E-com, 8 каналов рекламы, $600к/мес бюджет. Построил MMM-модель на данных за 24 месяца: 🔸 Регрессия с адстоком (учитывает отложен…
@xomenok_attr
05 September 2026
📌 Короткий факт: geo-lift эксперимент Ребят, простейший способ проверить эффективность канала — geo-lift тест. Как: отключаешь канал в N регионах (test), оставляешь в M регионах (control). Смотришь через 4-6 недель разни…
@xomenok_attr
04 September 2026
🧠 Философ: маркетинг без атрибуции — это гадание Ребят, реальность такая. Если у вас 3+ канала и вы считаете эффективность по «средней ROMI» или «last-click» — вы гадаете. Правильная атрибуция даёт возможность: 🔸 Точно п…
@xomenok_attr
03 September 2026
🔴 Ошибка №1 в маркетинге — верить last-click Личная боль. Клиент отключает VK Ads со словами «не окупается». Через 3 недели: конверсии в Google Ads упали на 25%. Директ упал на 12%. Общий доход — минус 18%. Что произошло…
@xomenok_attr
02 September 2026
📊 Что такое MMM и почему это возвращается MMM = Marketing Mix Modeling. Не путать с MTA (multi-touch attribution). MTA — считает конкретные касания конкретных юзеров. MMM — регрессионная модель на агрегированных данных: …
@xomenok_attr
01 September 2026
🛠 Какие модели атрибуции существуют — краткий гайд Ребят, база чтоб понимать что вам предлагают: 🔸 Last-click: вся заслуга последнему клику. Дефолт, кривая. 🔸 First-click: вся заслуга первому касанию. Хорошо для B2B / дл…
@xomenok_attr
31 August 2026
🔥 Last-click живёт только по одной причине — так проще Ребят, честно. Last-click — самая распространённая модель, но она врёт минимум на 20-40%. Почему все её используют: 🔸 Так по дефолту в Google Ads и Директе 🔸 Проще в…
@xomenok_attr
30 August 2026
🧮 Атрибуция — что это и почему все считают её криво Ребят, простыми словами. Атрибуция — это про то, какому маркетинговому каналу приписать заслугу за конверсию. Классика — last-click. Клиент кликнул по последней рекламе…
@xomenok_attr
