🚀 30 постов про атрибуцию — итог

Ребят, главные выводы:

🔸 Last-click врёт на 20-40%. Уходите с него как только можете.
🔸 Data-driven MTA — для 3+ каналов и цикла > 3 дней
🔸 MMM — для 3+ лет данных и бюджета $100к+/мес
🔸 Инкрементальность важнее атрибуции. Считайте geo-lift.
🔸 iOS 14/17 убил mobile-MTA. Уходите в MMM для мобильных.
🔸 Bayesian > frequentist по всем метрикам
🔸 Robyn (R) и Lightweight MMM (Python) — open-source, реально работает
🔸 Мультиколлинеарность — главная ловушка в MMM
🔸 100% точности не бывает, best-in-class = 80-90%
🔸 Оптимизация бюджета — конечная цель, не «понять каналы»

Дальше — конкретные разборы кейсов, кода, эксперименты.

Кайф, работаем.

#Диджиталогия #Ворк
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про атрибуцию и MMM 🧮