🔒 Ловушка мультиколлинеарности в MMM

Технический пост. Кто в теме — оценит.

Проблема: в маркетинге каналы часто движутся вместе (когда растёт бюджет — растёт по всем). Модель не может разделить их эффекты.

Признаки: доверительные интервалы гигантские (вклад канала 5-80%), коэффициенты нестабильны при добавлении данных, модель показывает «отрицательный ROI» для явно работающего канала.

Как лечить:
🔸 Ridge regression — регуляризация
🔸 Bayesian priors — экспертное знание («знаем что этот канал даёт минимум X%»)
🔸 Ротация бюджетов между каналами (эксперимент)
🔸 Больше данных — временных или региональных

Без учёта мультиколлинеарности MMM даёт мусор. Многие консультанты этого не знают.

#Диджиталогия
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про атрибуцию и MMM 🧮