Финальная цель MMM — не «понять каналы», а «правильно распределить бюджет».
Стандартный вывод MMM: saturation-curve для каждого канала. Показывает, сколько выручки даст каждый следующий вложенный доллар.
Задача оптимизации: как распределить $N между каналами чтобы максимизировать выручку.
Решается алгоритмом Non-linear optimization (в scipy или в Meta Robyn из коробки).
Пример вывода: «при бюджете $100к оптимально: $40к в Google Ads, $25к в Meta, $20к в дисплей, $15к в VK. Ожидаемая выручка $500к».
Дальше маркетолог сравнивает с реально текущим распределением и корректирует.
Экономия от оптимизации на моих проектах: +10-25% выручки при том же бюджете.
#Ворк #Топхак
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про атрибуцию и MMM 🧮
Антон Хоменок: атрибуция и MMM 🧮
@xomenok_attr
👍 Как оптимизировать бюджет через MMM
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антон Хоменок: атрибуция и MMM 🧮. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_attr.