07 ноября 2026
Метрика North Star: как найти показатель, определяющий вектор роста продукта North Star Metric (NSM) — индикатор, отражающий ценность продукта для клиента. В отличие от «метрик тщеславия» вроде числа регистраций, NSM пок…
@ivanov_growth_060
31 октября 2026
Метрика North Star: как выбрать главный показатель для роста продукта Выбор «Полярной звезды» (North Star Metric) определяет вектор развития бизнеса. Это показатель, который лучше всего отражает ценность, получаемую клие…
@ivanov_growth_060
25 октября 2026
Активация пользователя: как вычислить момент, когда клиент становится «своим» Активация — это не момент регистрации, а точка, в которой пользователь получает ценность продукта. Если клиент не дошел до этого этапа, он уйд…
@ivanov_growth_060
20 октября 2026
Когортный анализ без сложных таблиц: как понять, кто приносит рост, а кто съедает бюджет Когорта — это группа пользователей с общим признаком: они пришли из одного источника, в один период или совершили одинаковое действ…
@ivanov_growth_060
16 октября 2026
ICE помогает выбрать не самую громкую идею, а следующую гипотезу для проверки ICE сравнивает гипотезы по трём критериям: Impact — ожидаемое влияние на ключевую метрику, Confidence — уверенность в оценке, Ease — простота …
@ivanov_growth_060
13 октября 2026
Как вернуть «спящих» пользователей: сценарий реактивации без скидок наугад Сначала определите, кого считать «спящим». Для одного продукта это 14 дней без входа, для другого — 60 дней без покупки. Ориентируйтесь на обычны…
@ivanov_growth_060
09 октября 2026
Когортный анализ: зачем смотреть на группы юзеров, а не на средние цифры Когда вы смотрите на общий retention 40%, это может быть обман. Одна когорта держит 60%, другая — 20%. Когортный анализ разбивает пользователей по …
@ivanov_growth_060
06 октября 2026
Геймификация в маркетинге: условия, при которых игровые механики реально растят ROI Геймификация эффективна, когда она снимает барьер первого действия. В сложных нишах игра помогает пользователю зайти в воронку без давле…
@ivanov_growth_060
01 октября 2026
Как использовать воронку AARRR для поиска узких мест и системного роста Модель AARRR делит путь пользователя на пять этапов: привлечение, активация, удержание, рекомендации и доход. Это позволяет видеть, где именно теряе…
@ivanov_growth_060
30 сентября 2026
7 ошибок growth-экспериментов, из-за которых команда получает ложные выводы Большинство провалов начинается до запуска: — нет одной проверяемой гипотезы; — меняют сразу оффер, креатив и аудиторию; — не фиксируют главную …
@ivanov_growth_060
30 сентября 2026
Точка оттока — не последний клик: как найти шаг, после которого пользователи исчезают Отток начинается не в момент удаления приложения или отмены подписки. Ищите действие, после которого пользователь перестаёт возвращать…
@ivanov_growth_060
29 сентября 2026
Retention и LTV растут не от «бонусов», а от привычки возвращаться Retention — это не про один удачный клик, а про цепочку поводов вернуться. Если пользователь не понял ценность после первого контакта, LTV почти всегда у…
@ivanov_growth_060
29 сентября 2026
Как определить размер выборки для теста, чтобы не слить бюджет на статистической погрешности Многие совершают ошибку, останавливая тест при первых же признаках успеха или провала. Без достаточного объема данных любой рез…
@ivanov_growth_060
28 сентября 2026
A/B тесты ломают не креатив, а неверная постановка гипотезы A/B тест нужен не чтобы «найти победителя», а чтобы проверить одну конкретную гипотезу. Меняйте только один элемент: заголовок, оффер, CTA, визуал или аудиторию…
@ivanov_growth_060
28 сентября 2026
Как использовать модель AARRR для анализа эффективности продукта: пошаговый разбор метрик роста Система AARRR позволяет разложить путь пользователя на пять ключевых этапов, помогая находить узкие места в воронке. Без пон…
@ivanov_growth_060
27 сентября 2026
🔗 Рекомендуем @ivanov_growth_296 — соседи по теме (в этой нише).…
@ivanov_growth_060
27 сентября 2026
5 ошибок онбординга в первые 5 минут, без которых конверсия в 10 раз ниже Первые 5 минут онбординга — это окно, когда пользователь принимает решение остаться или уйти. Если продукт не цепляет мгновенно, лояльность и конв…
@ivanov_growth_060
26 сентября 2026
Виральность не рождается случайно: 4 рычага, которые её запускают У контента есть шанс разлететься, если он решает не только задачу автора, но и задачу читателя: помочь, удивить, упростить выбор или дать повод переслать …
@ivanov_growth_060
26 сентября 2026
Онбординг сыпется не в продукте, а в первых 5 минутах после регистрации Пользователь не обязан разбираться сам. Если путь после входа длинный, он теряется на самом простом: не понимает, куда нажать, зачем нужен профиль и…
@ivanov_growth_060
25 сентября 2026
Онбординг решает, останется пользователь или уйдёт после первого экрана Плохой онбординг часто выглядит так: длинная форма, лишние поля и сразу просьба «разобраться самому». Пользователь не понимает, зачем ему продукт, и…
@ivanov_growth_060
25 сентября 2026
Retention и LTV растут не от «новых фич», а от правильных повторных касаний Retention — это не только «вернулся ли пользователь», а цепочка причин, почему он вообще не забыл о вас. Для роста LTV обычно важны 3 вещи: перв…
@ivanov_growth_060
24 сентября 2026
Retention растит LTV быстрее, чем попытка купить ещё один дорогой лид Если клиент приходит один раз и пропадает, бизнес платит за привлечение заново. Если он возвращается, каждый следующий контакт дешевле, а LTV растёт б…
@ivanov_growth_060
24 сентября 2026
Онбординг ломается не в продукте, а в первых 3 минутах после регистрации Пользователь не обязан разбираться, куда идти дальше. Поэтому в онбординге важны не «вау-экраны», а один понятный маршрут: что сделать первым, что …
@ivanov_growth_060
23 сентября 2026
Онбординг, который не сливает пользователя в первые 5 минут Первый экран решает больше, чем длинная презентация продукта. Человек должен за 10–20 секунд понять: зачем сервис нужен, что он получит и какой следующий шаг сд…
@ivanov_growth_060
23 сентября 2026
Retention и LTV растут не от скидок, а от правильного повторного контакта Retention и LTV в большинстве проектов ломаются не на первом касании, а после него: человек купил, но не получил повода вернуться. Ошибка одна и т…
@ivanov_growth_060
22 сентября 2026
A/B тесты ломаются не в креативе, а в плохой постановке гипотезы Если тестировать «что-нибудь против чего-нибудь», вы получите шум, а не вывод. Один тест — одна переменная: заголовок, оффер, кнопка, первый экран или длин…
@ivanov_growth_060
22 сентября 2026
Growth hacking ломается там, где команда путает хаки с системой Growth hacking — это не «найти один трюк и вырасти». Это цикл: гипотеза → быстрый тест → измерение → масштабирование. Если на первом шаге нет ясной метрики,…
@ivanov_growth_060
21 сентября 2026
A/B тесты ломаются не в гипотезе, а в плохой дисциплине запуска Первое правило: тестируйте одну переменную. Меняете заголовок, картинку и оффер сразу — потом не поймёте, что дало эффект. Для крео это особенно важно: даже…
@ivanov_growth_060
21 сентября 2026
Виральность не рождается из «креатива» — её запускают 4 понятных триггера Контент чаще расходится, когда в нём есть хотя бы один из них: польза, эмоция, спор, узнаваемость. Если пост не цепляет ни один триггер, он остаёт…
@ivanov_growth_060
21 сентября 2026
A/B-тесты сливают бюджет, если менять сразу крео, оффер и аудиторию Самая частая ошибка — тестировать всё подряд. В итоге непонятно, что именно повлияло на результат: заголовок, визуал или сегмент. Правило простое: один …
@ivanov_growth_060
