A/B тесты ломаются не в креативе, а в плохой постановке гипотезы

Если тестировать «что-нибудь против чего-нибудь», вы получите шум, а не вывод. Один тест — одна переменная: заголовок, оффер, кнопка, первый экран или длина формы. Иначе непонятно, что именно повлияло на результат.

Перед запуском проверьте 4 вещи:
— есть ли базовая метрика, которую вы хотите улучшить;
— достаточно ли трафика, чтобы не делать выводы на 20 кликах;
— одинаковы ли условия показа для обеих версий;
— заранее ли вы решили, что считать победой: CTR, CR, CPA или удержание 📊

Частая ошибка — остановить тест, как только одна версия «вырвалась вперёд». Ранняя удача часто исчезает, если собрать больше данных. Другая ловушка — менять креатив по ходу теста: тогда вы уже сравниваете не версии, а наборы случайных правок.

Хороший A/B тест не ищет красивую картинку, он убирает сомнения и оставляет решение на данных.