09 ноября 2026
Замечаем любопытный сдвиг: команды всё чаще уходят от «собирать всё подряд» к трекингу только тех событий, которые реально влияют на решения. Это выглядит как экономия, но на практике даёт больше качества: — меньше шума …
@ab_testy_reklamy_n1k
06 ноября 2026
7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты красивы, а решения — мимо 1) Смешивают события и цели. Просмотры, клики и покупки — это разные уровни воронки; если считать их как одну метрику, выводы будут случайными. 2) Не ф…
@ab_testy_reklamy_n1k
02 ноября 2026
Трекинг ломается не в коде, а в логике разметки и событий Пока в аналитике смотрят на цифры, ошибки чаще всего прячутся в названиях, параметрах и порядке событий. Из-за этого воронка выглядит «пустой», а источники трафик…
@ab_testy_reklamy_n1k
30 октября 2026
Чек-лист перед запуском любой аналитики — чтобы потом не разбирать «почему цифры не сходятся». 1. Сначала фиксируем цель: что считаем успехом — заявку, оплату, активацию, возврат. 2. Затем описываем событие так, чтобы ег…
@ab_testy_reklamy_n1k
26 октября 2026
Когда бизнес выбирает, как собирать данные, обычно спорят между двумя подходами: «измерять всё подряд» и «сразу строить строгую схему событий». Первый вариант кажется безопасным: больше данных, меньше риска что-то упусти…
@ab_testy_reklamy_n1k
16 октября 2026
Трекинг ломается не в пикселе, а в деталях настройки Если трафик есть, а связать его с конверсиями не получается, проблема часто не в канале, а в схеме данных. Проверьте три слоя: источник клика, событие на сайте и перед…
@ab_testy_reklamy_n1k
12 октября 2026
7 ошибок в аналитике, из-за которых цифры выглядят точными, а решения — нет • Смешивают события с разными смыслами: клик по баннеру, отправка формы и покупка попадают в одну воронку. • Не фиксируют единый нейминг кампани…
@ab_testy_reklamy_n1k
09 октября 2026
Одна из самых полезных привычек в аналитике — считать событие не там, где оно технически удобно, а там, где оно меняет решение. Например, кнопка может нажиматься часто, но если после нажатия ничего не происходит для бизн…
@ab_testy_reklamy_n1k
05 октября 2026
Трекинг ломается не в коде, а в логике событий и источников Чаще всего аналитика «врет» не из-за платформы, а из-за того, как настроены события. Если не зафиксировать, что именно считается лидом, регистрацией или покупко…
@ab_testy_reklamy_n1k
30 сентября 2026
Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если событие отправилось в систему, то оно уже полезно. На практике трекинг часто превращается в склад сырых событий: клики, просмотры, открытия, скроллы — всё есть, а ответ…
@ab_testy_reklamy_n1k
29 сентября 2026
Если метрика не влияет на решение — это не метрика, а декорация. В трекинге легко увлечься количеством событий: клики, скроллы, ховеры, открытия. Но в работе важны не все цифры, а те, что двигают воронку. Для продукта об…
@ab_testy_reklamy_n1k
28 сентября 2026
7 полей в трекинге, которые спасают аналитику от мусора Если в отчетах цифры «не сходятся», проблема часто не в каналах, а в схеме событий. Проверьте базовый набор полей: источник, кампания, креатив, устройство, страна, …
@ab_testy_reklamy_n1k
27 сентября 2026
7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут 1. Смешивают разные источники трафика в один канал. В итоге органика, платные клики и рефералы начинают конкурировать между собой, а выводы по креатива…
@ab_testy_reklamy_n1k
26 сентября 2026
С поля пришла новость, которая многим аналитическим командам сэкономит часы ручной сверки. В нескольких продуктах начали массово ловить расхождения между событиями в клиентском трекинге и серверными логами: на первый взг…
@ab_testy_reklamy_n1k
25 сентября 2026
Самая частая ошибка в трекинге — пытаться измерить всё. Кажется, что чем больше событий, тем лучше видно поведение пользователя. На практике — наоборот: шум съедает смысл, а команда начинает спорить не о продукте, а о на…
@ab_testy_reklamy_n1k
24 сентября 2026
Один из самых дорогих багов в аналитике — не сломанный отчёт, а уверенность, что он работает. У меня был кейс: команда видела рост конверсии после запуска новой воронки и уже готовила масштабирование. На первый взгляд вс…
@ab_testy_reklamy_n1k
23 сентября 2026
Когда трекинг в проекте «как будто есть», а решения всё равно принимаются на ощущениях, обычно проблема не в дашборде, а в базе. Что стоит проверить по порядку: 1. **События** Названия должны быть одинаковыми везде: без …
@ab_testy_reklamy_n1k
22 сентября 2026
Один из самых дорогих провалов в трекинге я видел на запуске нового лендинга. Команда радовалась: трафик рос, конверсия «по отчетам» тоже. Решили масштабировать рекламу. Через неделю выяснилось, что половина лидов — это …
@ab_testy_reklamy_n1k
21 сентября 2026
Замечаем устойчивый сдвиг в аналитике: команды все чаще уходят от «соберём всё и потом разберёмся» к трекингу по принципу минимально достаточного набора событий. И это не про экономию на данных, а про качество решений. П…
@ab_testy_reklamy_n1k
20 сентября 2026
Чек-лист перед запуском трекинга: чтобы потом не ловить «потерянные» события и спорные цифры. 1. Сначала фиксируем, что именно считаем: конверсия, клик, просмотр, ошибка, покупка — у каждого события должен быть один смыс…
@ab_testy_reklamy_n1k
19 сентября 2026
Когда в трекинге нужно выбрать между «собирать всё подряд» и «фиксировать только то, что влияет на решение», первый подход кажется безопаснее. Но на практике он быстро превращается в шум: события дублируются, названия пл…
@ab_testy_reklamy_n1k
18 сентября 2026
Одна из самых дорогих ошибок в аналитике — начинать с отчёта, а не с вопроса. Из опыта: если команда сначала собирает события «на всякий случай», через 2–3 месяца трекинг превращается в склад мусора. Метрики вроде бы ест…
@ab_testy_reklamy_n1k
17 сентября 2026
Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если событие отправилось, значит его уже можно использовать для решений. На практике трекинг ломается не в момент отправки, а раньше: — событие назвали по-разному в вебе и в…
@ab_testy_reklamy_n1k
16 сентября 2026
Когда трекинг настроен «вроде бы нормально», цифры часто врут не хуже плохой гипотезы. 3 метрики, которые стоит проверять в первую очередь: 1. Доля событий. Если у целевого действия резкий провал после релиза — это не вс…
@ab_testy_reklamy_n1k
15 сентября 2026
На рынке аналитики снова происходит тихий, но важный сдвиг: всё больше команд уходит от «считать всё подряд» к модели, где трекинг строится от бизнес-решений. И это не про моду — это про выживание в мире, где каждый лишн…
@ab_testy_reklamy_n1k
14 сентября 2026
Самая дорогая ошибка в аналитике — не отсутствие событий, а слишком аккуратная схема трекинга. Команды часто стремятся сделать «идеальную» структуру: все названия по гайду, все параметры унифицированы, все кейсы предусмо…
@ab_testy_reklamy_n1k
13 сентября 2026
Один из самых болезненных кейсов в аналитике у меня был не про «плохую конверсию», а про фальшивую уверенность в данных. Команда смотрела на рост регистраций и была довольна: воронка, отчёты, дашборды — всё красиво. Но п…
@ab_testy_reklamy_n1k
12 сентября 2026
Хорошая аналитика ломается не на отчетах, а на разметке. Если события названы по-разному, параметры теряются, а источники расходятся, вы начинаете спорить не о продукте, а о цифрах. Поэтому базовый порядок в трекинге важ…
@ab_testy_reklamy_n1k
11 сентября 2026
Один из самых дорогих провалов в трекинге выглядит не как «у нас нет данных», а как «данные есть, но им верят зря». У команды была идеальная, на первый взгляд, воронка: трафик рос, конверсия держалась, отчёты выглядели б…
@ab_testy_reklamy_n1k
11 сентября 2026
5 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты врут даже при идеальном трафике — Смешивают клики, сессии и лиды в одной воронке: цифры выглядят «логично», но этапы нельзя сравнивать напрямую. — Считают конверсии без проверки…
@ab_testy_reklamy_n1k
