11 August 2026
Один из самых болезненных кейсов в аналитике у меня был не про отсутствие данных, а про «почти правильные» данные. Метрика росла, отчёты сходились, команда уже радовалась улучшению. Но при проверке оказалось: часть событ…
@ab_testy_reklamy_n1k
10 August 2026
Когда данные начинают «врать», проблема часто не в BI, а в трекинге. Разберём, где обычно ломается цепочка: 1. События названы по-разному в продукте, CRM и аналитике. В итоге одна и та же кнопка считается тремя разными д…
@ab_testy_reklamy_n1k
09 August 2026
Однажды мы запустили хороший на вид тест: меняли первый экран, считали CTR, сравнивали конверсии, радовались красивым дашбордам. Через неделю выяснилось, что половина событий просто не доезжает в аналитику. Сломался не т…
@ab_testy_reklamy_n1k
08 August 2026
Замечаем устойчивый сдвиг в аналитике: команды всё чаще уходят от «считать всё подряд» к трекингу только тех событий, которые реально влияют на решение. Причина простая — чем больше шумных событий, тем дороже поддержка с…
@ab_testy_reklamy_n1k
07 August 2026
Перед запуском любой аналитики проверьте базовый трекинг по чек-листу — это экономит недели на поиске «потерянных» данных. 1. Имена событий совпадают между продуктом, аналитикой и BI. 2. У каждого события есть обязательн…
@ab_testy_reklamy_n1k
06 August 2026
Когда нужно понять, что реально влияет на метрики, обычно выбирают между двумя подходами: событийной аналитикой и сквозной атрибуцией. Событийная аналитика показывает поведение пользователя по шагам: где кликает, где отв…
@ab_testy_reklamy_n1k
05 August 2026
Есть одно правило из практики, которое экономит недели разборов: сначала фиксируем смысл события, потом уже придумываем название в трекере. Слишком часто события называются по принципу «как в коде получилось»: click_btn_…
@ab_testy_reklamy_n1k
04 August 2026
7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, а решения — нет Чаще всего проблема не в «плохой аналитике», а в том, как её собирают и читают. Один и тот же отчёт может быть полезным для продукта и бесполез…
@ab_testy_reklamy_n1k
04 August 2026
Самая частая ошибка в аналитике — считать, что событие «и так понятно». Команда договаривается о `purchase`, `lead`, `signup`, а потом каждый трекает это по-своему: кто-то отправляет событие на клик, кто-то — на открытие…
@ab_testy_reklamy_n1k
04 August 2026
Почему трекинг ломается не в рекламе, а в настройках событий Чаще всего проблемы с аналитикой появляются не из-за трафика, а из-за того, как событие описано, передано и сопоставлено между системами. • Одно действие должн…
@ab_testy_reklamy_n1k
03 August 2026
Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с вопроса: **какую цифру вы готовы защищать на созвоне?** Если метрика не ведёт к решению, она просто украшает отчёт. В tracking это видно особенно быстро: — события собирают…
@ab_testy_reklamy_n1k
02 August 2026
На рынке трекинга снова сдвиг: команды все чаще перестают считать «события ради событий» и переходят к модели, где каждое событие привязано к бизнес-решению. Это не косметика, а реакция на реальность — данные дорожают, п…
@ab_testy_reklamy_n1k
01 August 2026
Большинство команд строят аналитику вокруг одного вопроса: «что сделал пользователь?». Но в реальности это слабый вопрос. Событие клика, визита или покупки само по себе почти ничего не объясняет. Полезнее строить трекинг…
@ab_testy_reklamy_n1k
31 July 2026
Один из самых полезных уроков в трекинге я получил не из отчёта, а из ошибки. Мы долго смотрели на рост конверсии в одну из ключевых воронок и радовались: цифры улучшались почти каждую неделю. Но когда начали раскладыват…
@ab_testy_reklamy_n1k
30 July 2026
Когда метрики «плывут», проблема чаще всего не в BI, а в трекинге. Вот что стоит проверить по порядку: 1. **События** Названия должны быть едиными: без дублей, опечаток и «почти одинаковых» ивентов. Иначе отчетность быст…
@ab_testy_reklamy_n1k
29 July 2026
Один из самых дорогих провалов в трекинге я видел не в модели атрибуции, а в одной «мелочи»: после редизайна команда поменяла названия ключевых событий. Вчерашний `signup_start` стал `registration_begin`, `purchase` прев…
@ab_testy_reklamy_n1k
28 July 2026
Замечаем устойчивый сдвиг: команды всё чаще уходят от «измерим всё» к «соберём только то, что реально помогает принимать решения». И это не про экономию трафика в логах, а про зрелость аналитики. Смысл в том, что лишние …
@ab_testy_reklamy_n1k
27 July 2026
Чек-лист перед запуском любой аналитики: если пропустить хотя бы один пункт, данные потом придется «лечить» вручную. 1. Определите, какие решения будут приниматься на основе метрик. Если метрика ни на что не влияет — она…
@ab_testy_reklamy_n1k
26 July 2026
Когда продукт растёт, встаёт выбор: строить трекинг «на вырост» или закрывать задачи быстрыми событиями здесь и сейчас. Первый подход — строгая схема событий, единые названия, валидация на старте. Плюс: данные чище, отчё…
@ab_testy_reklamy_n1k
25 July 2026
Одна из самых частых ошибок в аналитике — пытаться трекать всё подряд. По опыту, чем больше событий и параметров вы заводите на старте, тем выше шанс получить шум вместо сигнала. Рабочее правило простое: сначала фиксируй…
@ab_testy_reklamy_n1k
24 July 2026
Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на событие и делать вид, что это уже ответ. Кнопку нажали? Конверсия выросла? Значит, всё хорошо? Не факт. Если не проверить, откуда пришёл трафик, как ведут себя разные сегмент…
@ab_testy_reklamy_n1k
23 July 2026
Большинство проблем в продукте не видно в интерфейсе — они прячутся в цифрах. Если метрика растёт, это ещё не значит, что всё хорошо: важно смотреть на связку событий, а не на одну красивую цифру. Что обычно стоит провер…
@ab_testy_reklamy_n1k
22 July 2026
На рынке трекинга снова намечается сдвиг, и для продуктовой аналитики это не просто шум. Всё больше команд упираются в одну и ту же проблему: классическая схема «событие → отчёт → решение» начинает давать сбои, когда дан…
@ab_testy_reklamy_n1k
21 July 2026
Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. Кажется, что больше событий = больше контроля. На практике получается обратное: шум, дубли, пустые графики и решения на ощущениях. Разрыв шаблона в том, что…
@ab_testy_reklamy_n1k
20 July 2026
Однажды мы смотрели на воронку и не понимали, почему отчёты по одному и тому же каналу расходятся на 15–20%. Сайт, CRM и рекламный кабинет показывали разные цифры. Команда спорила не о гипотезах, а о том, «какая метрика …
@ab_testy_reklamy_n1k
19 July 2026
Когда данные в аналитике «плывут», проблема почти всегда не в отчетах, а в трекинге. Разберем по пунктам, что проверять в первую очередь: 1. События. Названия должны быть едиными: без `click_btn`, `button_click` и `btn_c…
@ab_testy_reklamy_n1k
18 July 2026
Один из самых дорогих провалов в аналитике — не отсутствие данных, а уверенность, что они уже есть. В одном проекте команда смотрела на стабильный рост конверсии и радовалась: трафик рос, отчёты выглядели красиво, решени…
@ab_testy_reklamy_n1k
17 July 2026
Замечаем устойчивый сдвиг: команды всё чаще отходят от идеи «соберём максимум событий» и переходят к более строгому трекингу по бизнес-логике. Причина простая — лишние события не добавляют ясности, а только размывают отч…
@ab_testy_reklamy_n1k
16 July 2026
Перед запуском кампании проверьте не креатив, а измеримость. Если трекинг сломан, любой рост выглядит как успех — пока не начнёте сверять деньги с данными. Короткий чек-лист перед стартом: 1. UTM-метки едины по шаблону: …
@ab_testy_reklamy_n1k
15 July 2026
Есть два популярных подхода к трекингу: собирать максимум событий сразу или стартовать с компактной схемы и расширять её по мере необходимости. Первый вариант кажется надёжнее: «потом пригодится». На практике он быстро п…
@ab_testy_reklamy_n1k
