Когда бизнес выбирает, как собирать данные, обычно спорят между двумя подходами: «измерять всё подряд» и «сраз

Когда бизнес выбирает, как собирать данные, обычно спорят между двумя подходами: «измерять всё подряд» и «сразу строить строгую схему событий».

Первый вариант кажется безопасным: больше данных, меньше риска что-то упустить. Но на практике он быстро превращается в шум — воронка расплывается, отчёты дублируют друг друга, а команда тратит время на поиск смысла вместо решений 📊

Второй подход дисциплинирует аналитику с самого начала: сначала цели, затем ключевые события, затем проверка качества данных. Минус очевиден — старт медленнее и требует договорённостей между продуктом, аналитикой и разработкой.

Если коротко: первый подход удобен для старта, второй — для масштаба. Ошибка многих команд в том, что они застревают между ними и годами живут на «временном» трекинге. Лучший компромисс — начать широко, но заранее определить, какие события станут опорными и будут жить в продукте надолго ✅