21 October 2026
Перед A/B-тестом в CRO проверьте не кнопку, а риск ложного лифта Частая ошибка: запускать тест с гипотезой «сделаем заметнее CTA». Это не гипотеза, а дизайн-задача. Нормальная формулировка: «если убрать вторичный CTA из …
@experiment_desk
11 October 2026
Перед A/B-тестом посчитайте MDE: иначе «нулевой» результат ничего не значит MDE, минимально обнаруживаемый эффект, — это лифт, который тест способен поймать при вашей выборке, базовой конверсии и выбранной мощности. Если…
@experiment_desk
07 October 2026
UX-исследование ломается не на интервью, а на плохом вопросе и случайной выборке Если вы спрашиваете «нравится ли вам интерфейс?», вы почти гарантированно получаете вежливый шум. Для качественного UX-исследования нужны н…
@experiment_desk
04 October 2026
UX-исследование перед A/B-тестом: как не тестировать симптом вместо причины Перед тестом разделите проблему на три вопроса: где пользователь ломается, что он пытается сделать и почему интерфейс мешает. Воронка даёт тольк…
@experiment_desk
30 September 2026
CRO ломается не на идее, а на плохой постановке теста Если кнопка, форма или оффер «не взлетели», это ещё не значит, что гипотеза слабая. Чаще ломается рамка эксперимента: — тестируют сразу несколько изменений; — не фикс…
@experiment_desk
29 September 2026
UX-исследование перед A/B-тестом: как не проверять очевидную поломку A/B-тест не должен отвечать на вопрос «понимает ли пользователь форму». Если 5 из 6 респондентов в тестировании удобства застревают на одном поле, это …
@experiment_desk
28 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы Если тест начинается с «давайте проверим кнопку», это не эксперимент, а проверка цвета. Нужна гипотеза в формате: изменение X должно повлиять на метрику Y,…
@experiment_desk
27 September 2026
Почему A/B-тест с «значимостью 95%» всё ещё может быть плохим тестом Статистическая значимость не спасает эксперимент, если дизайн сломан до запуска. Частая ошибка — смотреть только на p-value и забывать, что тест провер…
@experiment_desk
26 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы и метрике Если тест «не сработал», сначала проверьте не p-value, а вопрос, который вы задали. Частые ошибки: — гипотеза слишком широкая: «улучшим конверсию…
@experiment_desk
25 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы Если тест начинается с «проверим кнопку», а не с вопроса о поведении пользователя, вы почти гарантированно измеряете шум. Хорошая гипотеза связывает измене…
@experiment_desk
24 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы Если тест начинается с «давайте поменяем кнопку», вы уже рискуете получить шум вместо знания. Хорошая гипотеза отвечает на три вопроса: что меняем, для ког…
@experiment_desk
23 September 2026
UX-исследование не заменяет A/B-тест: как не перепутать сигнал и доказательство В UX-исследовании обычно малая выборка: 5–12 интервью или сессий уже находят повторяющиеся проблемы, но не оценивают размер эффекта. Если тр…
@experiment_desk
22 September 2026
UX-исследование проваливается не из-за пользователей, а из-за плохой постановки вопросов Если цель звучит как «понять, почему падает конверсия», вы почти гарантированно получите размытые ответы. Нужна формулировка уровня…
@experiment_desk
21 September 2026
AB-тест разваливается не в статистике, а в постановке гипотезы Если гипотеза описывает «сделать лучше», тест почти всегда превращается в шум. Нужны: один изменяемый фактор, понятный механизм влияния и метрика, которая де…
@experiment_desk
20 September 2026
UX-исследование ломается не на интервью, а на плохом списке вопросов Если цель исследования не сформулирована в одном предложении, ответы почти всегда расползаются в «интересно, но ни о чём». До рекрута зафиксируйте: что…
@experiment_desk
19 September 2026
UX-исследование проваливается не в интервью, а в интерпретации ответов Если респондент сказал «мне удобно», это не метрика. Это сигнал, который нужно сопоставить с поведением: где он замедлился, где ошибся, что переспрос…
@experiment_desk
18 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы и метрики Если тест запускают «на всякий случай», он почти всегда даёт шум. Хорошая гипотеза отвечает на три вопроса: что меняем, какую метрику двигаем и п…
@experiment_desk
17 September 2026
Эксперименты ломаются не из-за статистики, а из-за плохой постановки Если тест «не взлетел», сначала проверьте не p-value, а дизайн: — одна гипотеза на один тест; — один primary metric, а не 7 метрик «на всякий случай»; …
@experiment_desk
16 September 2026
CRO ломается не из-за дизайна, а из-за плохой постановки теста Чаще всего ошибка в том, что гипотезу пишут как «сделаем лучше», а не как проверяемое изменение. В результате тест отвечает не на вопрос про поведение, а на …
@experiment_desk
15 September 2026
AB-тест сломается не из-за статистики, а из-за плохой постановки гипотезы Гипотеза должна менять один понятный элемент поведения. Если в варианте одновременно правят заголовок, оффер и форму, вы уже не знаете, что именно…
@experiment_desk
14 September 2026
AB-тест ломается не на статистике, а на постановке гипотезы и метрике Если цель теста сформулирована как «увеличить конверсию», вы почти гарантированно получите шум. Нужна конкретика: какой шаг воронки меняем, какая метр…
@experiment_desk
13 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы и единице анализа Если тест стартует с формулировки «проверим, станет ли лучше», вы почти гарантированно получите шум вместо ответа. Хорошая гипотеза всегд…
@experiment_desk
12 September 2026
UX-исследование ломается не на интервью, а на плохой постановке гипотезы Если вопрос звучит слишком широко, вы получите красивые цитаты и нулевую прикладную ценность. Вместо «почему пользователи уходят?» лучше формулиров…
@experiment_desk
11 September 2026
UX-исследование перед A/B-тестом: как не проверять случайный шум Перед запуском теста полезно отделить «идею из головы» от наблюдаемой проблемы. Минимальный фильтр: пользователь не понял цену, пропустил условие доставки,…
@experiment_desk
11 September 2026
Эксперименты ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы и единице анализа Если тест запускают «проверить кнопку» без чёткой метрики, он почти всегда превращается в спор вкусов. В нормальной постановке есть три в…
@experiment_desk
10 September 2026
A/B-тест легко испортить не гипотезой, а постановкой измерения Чаще всего ломают не статистику, а логику эксперимента: — тестируют сразу несколько изменений в одном варианте; — считают все сессии, хотя решение влияет тол…
@experiment_desk
09 September 2026
AB-тест сломается раньше статистики, если перепутать гипотезу и метрику Гипотеза должна отвечать на один вопрос: что именно мы меняем и почему это должно повлиять на поведение. Если вместо этого писать «проверим новый ди…
@experiment_desk
08 September 2026
UX-исследование перед A/B-тестом: когда интервью полезнее лишнего варианта A/B-тест отвечает на вопрос «какой вариант лучше», но плохо объясняет, почему пользователь застрял. Если гипотеза родилась из мнения команды, сна…
@experiment_desk
07 September 2026
AB-тесты чаще ломаются не на статистике, а на постановке гипотезы и метрике Если тестируете «кнопку», сначала ответьте: что именно должно измениться — клики, заявки или выручка на сессию. Без этого можно получить лифт в …
@experiment_desk
06 September 2026
UX-исследование проваливается не из-за метода, а из-за плохого вопроса Сильный рекрутинг ещё не спасает тест, если гипотеза расплывчата. Вместо «почему люди уходят» фиксируйте: где именно падает сценарий, на каком шаге, …
@experiment_desk
