ЧАСТО «ИСТОЧНИКИ» В ОТВЕТЕ — ЭТО НЕ ОДИН И ТОТ ЖЕ МЕХАНИЗМ

Мы разобрали трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek и увидели: блок ссылок у них устроен по-разному. Снаружи выглядит одинаково — модель отвечает и прикладывает цитаты. Внутри это три разных пайплайна: свой обмен с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс собирает список ссылок.

Что важно для growth-product команды: если вы смотрите на цитирование как на один канал видимости, легко ошибиться в интерпретации. У одной системы ссылки могут быть частью поиска, у другой — результатом постобработки, у третьей — отдельным слоем интерфейса. То есть «попал в источники» не всегда значит одно и то же.

Чтобы не гадать, авторы прогнали один и тот же набор запросов по 10 раз и сравнили, что именно системы реально цитируют. Это правильный ход: не верить блоку на экране, а смотреть на повторяемость и на механику, которая стоит за ответом. 🔍

Если вы занимаетесь видимостью бренда в ИИ, вопрос уже не в том, есть ли у модели ссылки. Вопрос — по какому правилу она их выбирает.