Кто заслужил конверсию: клиент видел 5 объявлений, а мы отдали кредит одному

Представь: человек увидел рекламу в соцсетях, потом поиск гугл, потом email, потом снова объявление — и только после этого купил. Кому из них отдать «победу»? Первому контакту? Последнему? Поделить поровну? Это и есть attribution model — правило, которое решает, кто заслуживает кредит за конверсию.

Без модели атрибуции ты будешь слепой. Если отдаёшь весь кредит последнему клику, то недооценишь объявления, которые готовили покупателя. Если хвалишь только первый контакт — упустишь роль напоминания. Вот самые частые подходы:

— Last-click (последний клик берёт всё): быстро, просто, но несправедливо к другим каналам. Хороша для категорий, где решение принимается быстро.
— First-touch (первый контакт): помогает найти, откуда пришли люди. Но недооценивает работу последних объявлений.
— Linear (поделить поровну): честнее, чем крайности, но реально ли каждый контакт одинаково важен?
— Time decay (свежие контакты важнее): логично — чем ближе к покупке, тем актуальнее сообщение.

Главное: выбери модель, которая соответствует твоему циклу продаж. Если человек решает за час — last-click. Если за месяц — time decay или linear. Менять модель каждый месяц — путь к беде: не увидишь реальных тенденций.

Мне кажется, многие арбитражники выбирают модель наугад, а потом удивляются, почему маркетинг «не работает». На самом деле просто считают неправильно.