Смысл простой: не смотреть на средний LTV по всем пользователям, а считать его отдельно по когортам — по дате первого депозита, регистрации или покупки. Так видно, какие источники и связки реально окупаются, а какие красивы только на старте.
Базовая схема:
— фиксируете когорту по моменту входа;
— считаете выручку каждого пользователя на 1, 7, 30 и 60 день;
— складываете выручку внутри когорты;
— делите на число пользователей в когорте.
Если нужен юнит-экономический контроль, рядом держите CAC, payback и долю возвратов.
Ошибки, которые ломают картину:
— смешивать разные окна атрибуции;
— считать только активных пользователей, а не весь вход;
— сравнивать когорты с разным качеством трафика без сегментации по источнику, GEO и офферу;
— брать LTV без разбивки по каналам и креативам.
Тогда «растущий LTV» может оказаться просто эффектом более дорогого трафика.
Дальше задача команды — не искать идеальный средний показатель, а видеть траекторию: где кривая выходит на плато, где окупаемость не доживает до нужного окна и какой источник даёт лучший возврат на длинной дистанции. Это и есть рабочая база для масштабирования.
Performance Digest
@admedia_perfdigest
LTV по когортам: схема расчёта, которая не даёт лить в минус
Этот пост опубликован в Telegram-канале Performance Digest. Подписаться можно по ссылке: @admedia_perfdigest.