11 ноября 2026
3 AI-инструмента для продаж и RevOps: где они реально помогают Если смотреть на продажи и маркетинг в 2026 году, полезность AI уже измеряется не «умением писать текст», а тем, насколько он помогает быстрее понять клиента…
@AImarketingTrendsRu
07 ноября 2026
Как Nike ускорил создание креативов с помощью AI и не потерял бренд-голос В 2026-м у брендов одна и та же боль: креативов нужно больше, а отличаться становится сложнее. Генеративный AI уже умеет делать «красиво», но в ма…
@AImarketingTrendsRu
04 ноября 2026
Почему AI-креатив выигрывает не скоростью, а дисциплиной Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды покупают или собирают AI-инструменты для генерации баннеров, текстов и видео, но ждут от них магии. На практике магия …
@AImarketingTrendsRu
31 октября 2026
AI в маркетинге перестал быть про «сделать быстрее» Сейчас видно сдвиг: ценность AI в маркетинге уже не в том, чтобы ускорять рутину, а в том, чтобы менять сам способ принятия решений. Генерация креативов на потоке есть …
@AImarketingTrendsRu
28 октября 2026
Конец эпохи SEO-трафика: почему экспертность важнее алгоритмов В 2026 году борьба за выдачу в AI-обзорах (искусственный интеллект-обзорах) превратилась в гонку за авторитетность темы. Раньше мы собирали семантическое ядр…
@AImarketingTrendsRu
24 октября 2026
AI в креативе всё чаще начинается не с баннера, а с брифа За последний месяц в маркетинговых командах заметно сместился старт работы: сначала собирают не визуалы, а структуру задания для модели. Внутри одного файла фикси…
@AImarketingTrendsRu
21 октября 2026
RevOps и AI-ассистент для качества лидов: как Aviasales снизил «пустые» заявки без скидок В 2026 году проблема для многих travel- и B2B-сегментов одна и та же: классическая лидогенерация MQL/SQL начинает «шуметь». LTV не…
@AImarketingTrendsRu
17 октября 2026
Почему AI в маркетинге перестаёт быть «инструментом для задач» и становится системой мышления Я всё чаще вижу, что команды ошибочно внедряют AI как ускоритель отдельных операций: написать текст, собрать креатив, разметит…
@AImarketingTrendsRu
10 октября 2026
Инструменты для анализа коммуникаций: как перевести общение с клиентом в данные В условиях эпохи 2026 года, когда классическая лидогенерация уступает место RevOps (системе объединения маркетинга, продаж и клиентского сер…
@AImarketingTrendsRu
07 октября 2026
Как Agoda снизила стоимость креативов для performance на 40% с помощью AI Agoda — хороший пример того, как в 2026 году AI в маркетинге перестал быть «игрушкой для генерации» и стал инструментом экономии в перформансе. За…
@AImarketingTrendsRu
03 октября 2026
Чек-лист: как измерить задержку анти-мерцательного фрагмента в A/B-тестах Любой клиентский A/B-тест рискует “мерцанием” — когда пользователь видит исходную версию до того, как подгрузится вариант эксперимента. Анти-мерца…
@AImarketingTrendsRu
01 октября 2026
AI в маркетинге перестаёт быть «автоматизацией» и становится фильтром смысла Сейчас видно одну вещь: в маркетинге выигрывает не тот, кто делает больше контента, а тот, кто быстрее собирает из AI черновик и добавляет к не…
@AImarketingTrendsRu
30 сентября 2026
Конец эпохи погони за лидами: почему RevOps и фокус на удержании стали новыми столпами маркетинга Маркетинговый ландшафт 2026 года окончательно перестал быть сценой, где правит количество заявок. Еще пару лет назад мы мо…
@AImarketingTrendsRu
29 сентября 2026
Почему AI в маркетинге перестал быть про «ускорить всё» и стал про «ускорить правильное» За последние месяцы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды внедряют AI как универсальный ускоритель и ждут, что он автоматиче…
@AImarketingTrendsRu
28 сентября 2026
AI-ассистенты для продаж: что выбрать в 2026 Продажи в B2B всё больше опираются на RevOps-подход: маркетинг, сейлз и customer success делят ответственность за выручку. В таких условиях менеджеру нужен AI-инструмент, кото…
@AImarketingTrendsRu
27 сентября 2026
Как точнее оценить вовлечение: триггер тега по скроллу и времени на странице Опираясь на давний, но не устаревший подход Simo Ahava, адаптируем идею под реалии privacy-first атрибуции 2026 года. Вместо «отказа от отказов…
@AImarketingTrendsRu
26 сентября 2026
AI в маркетинге перестал быть «инструментом экономии». Он стал фильтром зрелости команды За последний год я всё чаще вижу одну и ту же картину: AI уравнял базовый уровень исполнения. Тексты, баннеры, вариации офферов, ev…
@AImarketingTrendsRu
25 сентября 2026
Баннер на поиске в Яндексе (МКБ): чек-лист настройки, чтобы получать охват и тёплые клики без «слива» бюджета — Маппинг «зачем» и KPI до запуска Определите роль формата: баннер на поиске — это и реакция на запрос (тёплая…
@AImarketingTrendsRu
24 сентября 2026
Топик-авторитет в AI-overviews: как упаковать экспертизу в «обзорные» страницы, которые реально ранжируются В 2026 поисковая логика смещается от чистого informational SEO к Topical Authority (тематическому авторитету) и …
@AImarketingTrendsRu
23 сентября 2026
Миф об автоматизации: нейросети заменят стратегическое планирование В профессиональной среде укоренилось заблуждение, что с развитием больших языковых моделей стратегический маркетинг станет полностью автоматизированным …
@AImarketingTrendsRu
22 сентября 2026
Topical Authority: не «много контента», а право считаться источником Topical Authority — это накопленная поисковыми и продуктово-контентными системами уверенность в том, что бренд глубоко закрывает одну тему: от базовых …
@AImarketingTrendsRu
21 сентября 2026
Смерть «прогрева» и ренессанс экспертной аналитики Мы наблюдаем закат эпохи, когда воронка продаж строилась на бесконечных цепочках «прогрева» через контент. В 2026 году потребитель в B2B и сложном B2C стал невосприимчив…
@AImarketingTrendsRu
20 сентября 2026
Атрибуция маркетинговых усилий: почему Last-Click уходит в прошлое В эпоху 2026 года, когда фокус сместился на удержание (retention) и долгосрочную ценность клиента (LTV), классическая модель атрибуции по последнему клик…
@AImarketingTrendsRu
19 сентября 2026
Синтетические данные (Synthetic Data Generation): не контент, а топливо для AI-моделей Синтетические данные — это искусственно созданные наборы информации, имитирующие структуру и статистические свойства реальных данных,…
@AImarketingTrendsRu
18 сентября 2026
Как трансформация контент-стратегии через AI-аналитику спасла показатели retention в e-commerce Контекст: В 2026 году эпоха массового производства контента подошла к концу. Потребители, чья покупательная способность сниз…
@AImarketingTrendsRu
17 сентября 2026
AI в отчётах всё чаще подменяет ручной анализ За последний месяц заметно, как в маркетинговых командах меняется сам ритуал разбора данных. Вместо длинных Excel-сводок и ручных комментариев всё чаще вижу короткий цикл: да…
@AImarketingTrendsRu
16 сентября 2026
**AI-агенты в маркетинге: от текстов к действиям** 2026 год окончательно размыл границу между генерацией контента и управлением процессами. Если прошлый цикл мы потратили на то, чтобы приучить нейросети писать сносные пи…
@AImarketingTrendsRu
15 сентября 2026
Эпоха «обученного» контента: почему экспертность стала единственным инструментом выживания В 2026 году граница между авторским материалом и генерацией на основе больших языковых моделей стала практически невидимой. Рынко…
@AImarketingTrendsRu
14 сентября 2026
AI в маркетинге перестал быть «ускорителем» — теперь это фильтр на зрелость Я всё чаще вижу одну и ту же развилку: команды покупают генеративный ИИ, чтобы делать больше контента, а выигрывают те, кто использует ИИ, чтобы…
@AImarketingTrendsRu
13 сентября 2026
AI-сценарий для RevOps: единая контент-карта маркетинга и продаж Классическая воронка с передачей «тёплого лида» из маркетинга в продажи уходит. В 2026 B2B-компании работают по RevOps: отделы не делят лидов, а несут общу…
@AImarketingTrendsRu
