26 September 2026
LLM в маркетинге перестали быть «генератором текста» — и это хорошая новость Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг-команды покупают доступ к большой языковой модели, чтобы ускорить написание постов, писем и ленд…
@AIinMarketingRuPro
25 September 2026
Смерть SEO-статей ради трафика Поисковые системы окончательно перешли на модель ответов, а не ссылок. В эпоху, когда нейросеть за секунды синтезирует сводку из десяти сайтов, привычное информационное продвижение через об…
@AIinMarketingRuPro
24 September 2026
NotebookLM от Google как рабочий инструмент маркетолога: разбор без хайпа В марте 2025 Google открыл для всех NotebookLM — мультимодальную исследовательскую среду на базе Gemini. Маркетологи быстро растащили инструмент н…
@AIinMarketingRuPro
23 September 2026
Как Notion утроил конверсию в платных пользователей с помощью GPT-4 вместо тонны рекламы В 2023 году Notion тихо перестроил процесс онбординга (первого знакомства пользователя с продуктом) — и перестал лить основной бюдж…
@AIinMarketingRuPro
22 September 2026
LLM в маркетинге полезны не там, где «пишут быстрее», а там, где снимают ручной труд с анализа Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетологи внедряют LLM как «ускоритель контента», а потом разочаровываются. Потому что…
@AIinMarketingRuPro
21 September 2026
LLM и бренд-голос: почему «идеальные тексты» чаще вредят В 2026 кажется, что LLM наконец решит контент: быстро, связно, без провалов по грамматике. Но заметил закономерность в B2B и на e-com: там, где тексты “слишком ров…
@AIinMarketingRuPro
20 September 2026
Рефрейм LLM в маркетинге: меньше «генерации», больше «доказательств» Сейчас многие меряют LLM по скорости: сколько текста/креативов наделал. Мне кажется, в 2026 это ловушка. Ценность появляется там, где модель помогает с…
@AIinMarketingRuPro
19 September 2026
3 инструмента для аналитики обращений: что брать вместо «у нас и так есть CRM» Если у вас B2B, сервис или сложный продукт, где часть выручки приходит через звонки, чаты и мессенджеры, обычной веб-аналитики уже мало. В 20…
@AIinMarketingRuPro
18 September 2026
LLM как инструмент аудита контент-стратегии, а не генератор текстов Когда в 2024 все кинулись гнать тонны текста через нейросети, я тоже попробовал. Быстро понял: объём не даёт авторитета. В 2026-м, в эпоху AI-обзоров и …
@AIinMarketingRuPro
17 September 2026
Смена акцента в работе с поисковыми системами За последний месяц в проектах, работающих с глубоким погружением в контент, отчетливо прослеживается отказ от борьбы за высокочастотные запросы. Вместо попыток охватить широк…
@AIinMarketingRuPro
16 September 2026
AI-помощники для отдела продаж: где они закрывают задачи, а где создают новые В 2026-м отделы продаж в B2B уже не спорят, нужен ли искусственный интеллект, — спорят, какой именно. Рынок инструментов разросся до такой сте…
@AIinMarketingRuPro
15 September 2026
Content-аналитика в GA4 через BigQuery: от данных к решениям для маркетинга Сделайте контент управляемым, а не «на глаз». В эпоху Topical Authority и AI-overviews это особенно важно: побеждает не объём публикаций, а скор…
@AIinMarketingRuPro
14 September 2026
Как пересобрать SEO-стратегию под эпоху AI-обзоров В 2026 году поисковые системы смещают фокус на ответы нейросетей (AI-overviews). Простые информационные статьи перестали приносить трафик, так как поисковик дает выжимку…
@AIinMarketingRuPro
13 September 2026
LLM не заменяет маркетолога — он заменяет черновую работу Миф звучит удобно: раз LLM умеет писать тексты, собирать таблицы и отвечать на вопросы, значит маркетингу скоро останется только нажимать кнопку. Отсюда и ожидани…
@AIinMarketingRuPro
12 September 2026
Как LLM сократил разбор обратной связи с 3 дней до 4 часов в B2B-маркетинге У B2B-команды была типовая, но дорогая проблема: отзывы клиентов и комментарии из демо, саппорта и опросов копились в разных местах, а маркетинг…
@AIinMarketingRuPro
11 September 2026
Topical Authority: что это и чем оно отличается от SEO-страниц Topical Authority — это не отдельная страница и не «ключевик», а **уровень тематического доверия** сайта или автора. По сути, поисковая система и ИИ-выдача в…
@AIinMarketingRuPro
11 September 2026
3 AI-инструмента для маркетинга, которые экономят часы на рутине Если у вас маркетинг уже живёт в связке с аналитикой, CRM и продажами, то главная задача LLM сегодня — не «писать тексты», а **снимать ручную нагрузку** с …
@AIinMarketingRuPro
10 September 2026
Почему ваш промпт-инженер скоро будет не нужен Три года назад мы нанимали людей, которые умели разговаривать с GPT. Составляли библиотеки промптов, спорили о temperature (температуре генерации — параметре случайности), т…
@AIinMarketingRuPro
09 September 2026
LLM в маркетинге бесполезен, пока вы не описали, где у вас правда Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: компании внедряют LLM как «ускоритель текста», а потом удивляются, почему не вырос ни контент, ни продажи, ни качеств…
@AIinMarketingRuPro
08 September 2026
AI-агент (AI Agent) в RevOps: чем отличается от чат-бота Когда маркетологи говорят «внедрили LLM в поддержку», чаще всего речь идёт о чат-боте с RAG (дополненная генерация по базе знаний). Это полезно, но это не агент. A…
@AIinMarketingRuPro
07 September 2026
LLM в маркетинге: что даст прирост первым? В 2026 LLM в командах уже не про «вау», а про деньги и скорость. Но где эффект заметнее всего: в аналитике, контенте, креативах или в работе с CRM? ВАРИАНТЫ: 1. В аналитике: быс…
@AIinMarketingRuPro
06 September 2026
Nike и “ревью” спроса: как LLM встроили в цикл маркетинга, чтобы не гадать, а мерить В 2026 в e-commerce и retail внимание окончательно ушло от “поймать первый клик” к управлению спросом и LTV. Одновременно растут AI-ove…
@AIinMarketingRuPro
05 September 2026
Как LLM сократила время на анализ клиентских запросов в B2B У B2B-компании, которая продаёт сложный продукт с длинным циклом сделки, была типовая проблема: маркетинг, продажи и customer success собирали обратную связь из…
@AIinMarketingRuPro
04 September 2026
Как за 40 минут собрать из ChatGPT помощника по смысловому анализу контента конкурентов Шаг 1. Соберите корпус. Возьмите 20-30 URL конкурентов (блоги, разделы «Журнал», кейсы). Не читайте. Сгрузите через Screaming Frog, …
@AIinMarketingRuPro
03 September 2026
LLM в B2B: почему “сделаем контент” — это почти всегда ошибка В 2026 я снова и снова вижу одну и ту же ловушку: компании подключают LLM как генератор текстов, а не как инструмент управляемого мышления. Итог — контент рас…
@AIinMarketingRuPro
02 September 2026
RevOps + LLM: как сократить цикл квалификации лида в B2B без потери качества Компания: поставщик корпоративного SaaS (обучение и управление процессами). Задача: в 2025–2026 спрос смещается — лидов меньше, но они дороже, …
@AIinMarketingRuPro
01 September 2026
LLM как собеседник для стратегии, а не как генератор текста Заметил сдвиг в том, как команды используют модели в рабочих процессах. Ещё полгода назад основной запрос к ChatGPT или Claude внутри маркетинга звучал как «нап…
@AIinMarketingRuPro
31 August 2026
LLM в RevOps: как сократить цикл MQL→SQL за счёт “умных” ответов и нормализации данных Компания: B2B-платформа по подписке (средний сегмент, циклы 2–8 недель), входящие — смесь web-форм, вебинаров и контента. Воронка ста…
@AIinMarketingRuPro
30 August 2026
GTM без “магии”: модель тегов/макросов как регламент для белого трекинга Если вы собираете аналитику на LLM-помощнике, важно не ускорять хаос. В Google Tag Manager (GTM) рабочая логика проще, если считать систему «раздел…
@AIinMarketingRuPro
29 August 2026
Инкрементальность (incrementality) в LLM-маркетинге: как измерять реальный вклад, а не «корреляцию» Инкрементальность — это измерение дополнительного эффекта от маркетингового воздействия относительно гипотезы «без него»…
@AIinMarketingRuPro