09 ноября 2026
Как ресторанный ритейл ускорил ответы клиентам с помощью LLM У CAVA, сети fast casual-формата в США, была типичная для масштабируемого сервиса задача: в сезонных пиках команда поддержки не успевала быстро отвечать на час…
@AIinMarketingRuPro
05 ноября 2026
Как LLM сократил время аналитиков в маркетинге с 4 часов до 20 минут У маркетинговой команды B2B-компании была типичная проблема 2026 года: данных много, а решений всё равно принимают медленно. Отчёты по кампаниям, CRM, …
@AIinMarketingRuPro
02 ноября 2026
LLM всё чаще уходит в внутрянку маркетинга За последний месяц в проектах стало заметно одно и то же: большие языковые модели (LLM) всё реже ставят «на витрину» и всё чаще вшивают в рабочие процессы. Не как отдельный чат …
@AIinMarketingRuPro
29 октября 2026
Нейросети для маркетинга: какие задачи отдать ИИ Ответ: нейросети для маркетинга помогают анализировать данные, создавать черновики контента, проверять гипотезы и автоматизировать повторяющиеся процессы. Но результат зав…
@AIinMarketingRuPro
26 октября 2026
Как LLM помогли сократить время на подготовку исследований в B2B Один B2B-маркетинговый команда столкнулась с типичной задачей 2026 года: контента и исследований нужно больше, а чисто ручная подготовка съедает слишком мн…
@AIinMarketingRuPro
22 октября 2026
LLM в маркетинге всё чаще ловят не смысл, а форму Сейчас главная ошибка — мерить успех чатом по скорости ответа или количеству сгенерированных текстов. Для маркетолога важнее другое: умеет ли модель держать **вашу** логи…
@AIinMarketingRuPro
19 октября 2026
Как Nike использовал LLM, чтобы сократить цикл анализа отзывов с недель до часов В 2026 для маркетолога ценность уже не в том, чтобы собрать больше данных, а в том, чтобы быстрее превратить их в решение. У Nike был типич…
@AIinMarketingRuPro
12 октября 2026
Как адаптировать контент под AI-обзоры Google за 4 шага AI-обзоры (прежде — SGE) перестают быть тестом и меняют структуру выдачи. Если ваш контент не попадает в блок «AI overview», он теряет до 40% охвата по информационн…
@AIinMarketingRuPro
08 октября 2026
LLM для маркетинга: почему мы перестали “промптить” и перешли к контурам данных Когда команда просит “сделайте нам тексты/креативы/аналитику на LLM”, я всегда возвращаюсь на шаг назад: LLM не должна угадывать маркетингов…
@AIinMarketingRuPro
05 октября 2026
Как не терять хиты при отправке тегов в GTM Если в Google Tag Manager событие уходит на редирект, отправку формы или переход по ссылке, браузер может не успеть дослать тег. Решение — связка `eventCallback` и `eventTimeou…
@AIinMarketingRuPro
01 октября 2026
3 инструмента для аудита звонков и связки маркетинга с продажами Если у вас B2B, недвижимость, услуги или любой канал, где лид легко теряется между формой, чатом и звонком, эти инструменты помогают увидеть не «примерно»,…
@AIinMarketingRuPro
30 сентября 2026
Как Tinkoff сократил ручную аналитику и ускорил вывод гипотез через LLM В 2026 у маркетинга всё чаще одна и та же боль: данных много, а решения нужны вчера. У Тинькофф это особенно заметно в performance и CRM-коммуникаци…
@AIinMarketingRuPro
29 сентября 2026
LLM всё чаще уезжают в операционку За последний месяц в командах, где раньше LLM держали в роли «помощника для текста», я всё чаще вижу другой сценарий. Модель подключают не к контент-плану, а к рутине: разбору звонков, …
@AIinMarketingRuPro
28 сентября 2026
LLM не должен писать за маркетолога. Он должен экономить его голову За последний год я вижу одну и ту же ошибку: команды пытаются использовать LLM как «ускоритель текста», хотя в маркетинге это уже слабая роль. Тексты, о…
@AIinMarketingRuPro
27 сентября 2026
Writer, Copy.ai, Lavender: сравниваем три LLM-решения для контента и продаж Маркетолог, который работает и с контентом, и с коммерческими коммуникациями, сегодня вынужден разбираться в десятке AI-инструментов. Одни обеща…
@AIinMarketingRuPro
26 сентября 2026
LLM в маркетинге перестали быть «генератором текста» — и это хорошая новость Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг-команды покупают доступ к большой языковой модели, чтобы ускорить написание постов, писем и ленд…
@AIinMarketingRuPro
25 сентября 2026
Смерть SEO-статей ради трафика Поисковые системы окончательно перешли на модель ответов, а не ссылок. В эпоху, когда нейросеть за секунды синтезирует сводку из десяти сайтов, привычное информационное продвижение через об…
@AIinMarketingRuPro
24 сентября 2026
NotebookLM от Google как рабочий инструмент маркетолога: разбор без хайпа В марте 2025 Google открыл для всех NotebookLM — мультимодальную исследовательскую среду на базе Gemini. Маркетологи быстро растащили инструмент н…
@AIinMarketingRuPro
23 сентября 2026
Как Notion утроил конверсию в платных пользователей с помощью GPT-4 вместо тонны рекламы В 2023 году Notion тихо перестроил процесс онбординга (первого знакомства пользователя с продуктом) — и перестал лить основной бюдж…
@AIinMarketingRuPro
22 сентября 2026
LLM в маркетинге полезны не там, где «пишут быстрее», а там, где снимают ручной труд с анализа Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетологи внедряют LLM как «ускоритель контента», а потом разочаровываются. Потому что…
@AIinMarketingRuPro
21 сентября 2026
LLM и бренд-голос: почему «идеальные тексты» чаще вредят В 2026 кажется, что LLM наконец решит контент: быстро, связно, без провалов по грамматике. Но заметил закономерность в B2B и на e-com: там, где тексты “слишком ров…
@AIinMarketingRuPro
20 сентября 2026
Рефрейм LLM в маркетинге: меньше «генерации», больше «доказательств» Сейчас многие меряют LLM по скорости: сколько текста/креативов наделал. Мне кажется, в 2026 это ловушка. Ценность появляется там, где модель помогает с…
@AIinMarketingRuPro
19 сентября 2026
3 инструмента для аналитики обращений: что брать вместо «у нас и так есть CRM» Если у вас B2B, сервис или сложный продукт, где часть выручки приходит через звонки, чаты и мессенджеры, обычной веб-аналитики уже мало. В 20…
@AIinMarketingRuPro
18 сентября 2026
LLM как инструмент аудита контент-стратегии, а не генератор текстов Когда в 2024 все кинулись гнать тонны текста через нейросети, я тоже попробовал. Быстро понял: объём не даёт авторитета. В 2026-м, в эпоху AI-обзоров и …
@AIinMarketingRuPro
17 сентября 2026
Смена акцента в работе с поисковыми системами За последний месяц в проектах, работающих с глубоким погружением в контент, отчетливо прослеживается отказ от борьбы за высокочастотные запросы. Вместо попыток охватить широк…
@AIinMarketingRuPro
16 сентября 2026
AI-помощники для отдела продаж: где они закрывают задачи, а где создают новые В 2026-м отделы продаж в B2B уже не спорят, нужен ли искусственный интеллект, — спорят, какой именно. Рынок инструментов разросся до такой сте…
@AIinMarketingRuPro
15 сентября 2026
Content-аналитика в GA4 через BigQuery: от данных к решениям для маркетинга Сделайте контент управляемым, а не «на глаз». В эпоху Topical Authority и AI-overviews это особенно важно: побеждает не объём публикаций, а скор…
@AIinMarketingRuPro
14 сентября 2026
Как пересобрать SEO-стратегию под эпоху AI-обзоров В 2026 году поисковые системы смещают фокус на ответы нейросетей (AI-overviews). Простые информационные статьи перестали приносить трафик, так как поисковик дает выжимку…
@AIinMarketingRuPro
13 сентября 2026
LLM не заменяет маркетолога — он заменяет черновую работу Миф звучит удобно: раз LLM умеет писать тексты, собирать таблицы и отвечать на вопросы, значит маркетингу скоро останется только нажимать кнопку. Отсюда и ожидани…
@AIinMarketingRuPro
12 сентября 2026
Как LLM сократил разбор обратной связи с 3 дней до 4 часов в B2B-маркетинге У B2B-команды была типовая, но дорогая проблема: отзывы клиентов и комментарии из демо, саппорта и опросов копились в разных местах, а маркетинг…
@AIinMarketingRuPro
