Опираясь на давний, но не устаревший подход Simo Ahava, адаптируем идею под реалии privacy-first атрибуции 2026 года. Вместо «отказа от отказов» — строим поведенческий сигнал, который заменяет устаревший bounce rate и даёт данные для ML-моделей.
**Чек-лист настройки поведенческого триггера**
— **Задайте минимальные пороги «качественного контакта».** Выберите глубину прокрутки (например, 50% страницы) и время на странице (15–30 секунд). Оба условия должны выполниться одновременно — это фильтр поверхностных сессий.
— **Создайте единый триггер с логикой И.** В контейнере тегов (Google Tag Manager, Teal
— @AImarketingTrendsRu
AI-маркетинг — тренды
@AImarketingTrendsRu
Как точнее оценить вовлечение: триггер тега по скроллу и времени на странице
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI-маркетинг — тренды. Подписаться можно по ссылке: @AImarketingTrendsRu.