LLM и бренд-голос: почему «идеальные тексты» чаще вредят
В 2026 кажется, что LLM наконец решит контент: быстро, связно, без провалов по грамматике. Но заметил закономерность в B2B и на e-com: там, где тексты “слишком ровные”, падает узнаваемость. Проблема не в модели, а в том, что она подстраивается под статистику, а бренд — это решение автора, а не среднее по рынку.
Для меня главный маркер качества — не fluency (плавность), а различимость: как LLM сохраняет вашу позицию в противоречиях, в спорных тезисах, в нюансах продукта. Если каждый пост звучит как «правильно для всех», это уже не рост Topical Authority (тематической авторитетности), а размывание.
— @AIinMarketingRuPro
AI в маркетинге
@AIinMarketingRuPro
LLM и бренд-голос: почему «идеальные тексты» чаще вредят
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI в маркетинге. Подписаться можно по ссылке: @AIinMarketingRuPro.