Рефрейм LLM в маркетинге: меньше «генерации», больше «доказательств»
Сейчас многие меряют LLM по скорости: сколько текста/креативов наделал. Мне кажется, в 2026 это ловушка. Ценность появляется там, где модель помогает собрать связные доказательства для решений: почему мы думаем, что аудитория реагирует, что изменилось после гипотезы, какие причины вероятнее.
Практически LLM хорошо работает не как автор, а как “аналитик с памятью”: суммирует результаты исследований, вытаскивает сквозные причины в продажах и маркетинге, формирует черновики выводов для RevOps (выручка как зона ответственности). В zero-click эпоху выигрывает тот, чья позиция подтверждена данными и контекстом, а не тем, что текста больше.
— @AIinMarketingRuPro
AI в маркетинге
@AIinMarketingRuPro
Рефрейм LLM в маркетинге: меньше «генерации», больше «доказательств»
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI в маркетинге. Подписаться можно по ссылке: @AIinMarketingRuPro.