7 ошибок в аналитике, из-за которых трекинг даёт красивую, но бесполезную картину

Если отчёт выглядит аккуратно, это ещё не значит, что по нему можно принимать решения. Чаще всего проблема не в BI-системе, а в логике сбора и интерпретации данных.

— Смешивают цели разного уровня: лид, заявка, оплата, повторная покупка. В итоге сравнивают несравнимое и получают ложные выводы.
— Не фиксируют источник и кампанию на первом касании. Потом не понять, откуда пришёл реальный спрос.
— Считают только последний клик. Так вы переоцениваете одни каналы и обесцениваете те, что создают прогрев.
— Не проверяют дубль-события. Один пользователь может отправить форму дважды, и конверсия внезапно «улучшается» 📉

Хороший трекинг начинается не с дашборда, а с карты событий: что считаем, где фиксируем, кто владелец каждого поля. Если в схеме есть пустые места, аналитика будет дорисовывать их догадками.

Перед запуском отчёта проверьте три вещи: единые названия событий, понятную иерархию целей и возможность пройти путь от клика до результата без ручных костылей.

Если данные нельзя объяснить за 30 секунд, ими нельзя управлять. Сначала вычищайте логику, потом уже настраивайте визуализацию.