Оценивать риск по факту выдачи уже поздно — деньги и время на верификацию потрачены. Поэтому входящий лид сначала проходит дешёвый автоматический фильтр, и только «прошедшие» идут дальше.
Первичные признаки, которые режут шум без перегрузки: несовпадение региона и таймзоны с площадкой, возраст аккаунта меньше порога, однотипные транзакции в одном интервале, отсутствие истории платежей. Каждый признак даёт баллы, сумма определяет уровень риска и маршрут — автоодобрение, ручная проверка или отказ.
Что важно не сломать: правила должны быть прозрачными и пересматриваться. Если скор отклоняет нормальный трафик, вы не защитили бизнес — вы срезали маркетинг. Замеряйте долю отклонений по источникам и ищите точку, где растёт потеря конверсии.
Вывод: заведите таблицу признаков с весами и порогами — и пересматривайте её по фактическим подтверждениям и отзывам клиентов, а не по интуиции.
Fraud Control 🧾
@fraudcontrolmedia
Scoring лидов: как отсечь мусор до дорогой проверки
Этот пост опубликован в Telegram-канале Fraud Control 🧾. Подписаться можно по ссылке: @fraudcontrolmedia.