Когда источники трафика, платформы и креативы растут в геометрической прогрессии, UTM-метки становятся либо спасением, либо источником грязных данных. Без системы каждый отдел маркирует по-своему — потом в аналитике сплошной хаос и невозможно понять, откуда на самом деле приходит эффективный трафик.
Базовая схема, которая масштабируется:
• utm_source — откуда трафик (facebook, google, tiktok, partner_site, direct)
• utm_medium — канал доставки (cpc, cpa, organic, email, referral)
• utm_campaign — группировка по смыслу (q1_geo_test, retargeting_v2, branding)
• utm_content — вариант креатива или позиция (banner_300x250, video_15sec, feed_post)
Добавь utm_term только если отслеживаешь ключевые слова в контексте — иначе это просто шум. Не создавай отдельные параметры для каждого А/Б-теста внутри одной кампании, используй utm_content.
Главное правило: в одном параметре только одна переменная, значения малые и читаемые (без пробелов и спецсимволов — только _ и -). Например, вместо utm_campaign=«DesktopUsersRussia_November_2024_Promo» пиши utm_campaign=q4_desktop_ru.
Стройте иерархию меток с начала — когда 10 источников, начать просто. Когда их 100, переделывать схему болезненно. Задайте базовый шаблон, обучите команду, автоматизируйте генерацию в инструментах.
Tracker Lab
@TrackerLabHub
UTM-метки: схема без хаоса, которая работает на всех уровнях аналитики
Этот пост опубликован в Telegram-канале Tracker Lab. Подписаться можно по ссылке: @TrackerLabHub.