Attribution Lens
Attribution Lens
@AttributionLens

Как тестировать модели атрибуции и не принять шум за рост

Не сравнивайте модели на «ощущениях» и сырых конверсиях. Сначала зафиксируйте одно и то же окно анализа, один набор событий и одинаковый период разогрева. Если в одной модели вы смотрите первые касания, а в другой — только последний клик, спорить будут не модели, а методика.

Смотрите не на общий CPA, а на распределение вклада: • какие каналы получают больше ассистов • где меняется доля брендового трафика • не смещается ли ценность в ретаргетинг. Если после смены модели «вырос» только один канал, проверьте, не перетекла ли атрибуция из верхней части в нижнюю.

Обязательно оставляйте контрольную группу или хотя бы стабильный сегмент, который не трогаете. Без этого любая модель выглядит умнее, чем есть: сезонность, креатив и бюджетные сдвиги маскируются под «лучшую атрибуцию». Сравнивайте не только выборку целиком, но и разрезы по устройствам, гео и типам трафика.

Если модель меняет картину, но не улучшает решение по бюджету, это не победа. Хорошая атрибуция помогает перераспределять деньги, а не красиво рисует отчёт. Сначала проверяйте логику данных, потом уже делайте выводы о каналах.

—
Рядом по жанру: @admedia_attribution
Этот пост опубликован в Telegram-канале Attribution Lens. Подписаться можно по ссылке: @AttributionLens.
buyer

Свежие посты в категории «Медиабайинг»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.