Однажды мы запустили рекламную кампанию, которая выглядела идеально: лиды шли, CPL был в норме, отчёты — красивые. Проблема выяснилась позже: половина заявок дублировалась, а часть конверсий считалась дважды из-за ошибки в настройке событий.
На бумаге всё было отлично. В реальности — бюджет сгорал на «успешные» заявки, которых не существовало. 📉
Главный вывод оказался болезненным, но полезным: аналитика нужна не для красивых дашбордов, а для проверок на прочность. Если трекинг собран криво, маркетинг начинает оптимизироваться не на спрос, а на шум.
Что спасает в таких случаях:
— сверка событий между рекламой, CRM и сайтом;
— контроль дублей;
— регулярный аудит целей после каждого изменения на сайте.
Плохая аналитика почти всегда дороже плохой рекламы.
BI для Маркетолога
@bi_marketolog_n1k
Однажды мы запустили рекламную кампанию, которая выглядела идеально: лиды шли, CPL был в норме, отчёты — краси
Этот пост опубликован в Telegram-канале BI для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @bi_marketolog_n1k.