Один из самых дорогих провалов в аналитике я видел не в отчётах, а в решении, которое приняли на их основе.

Один из самых дорогих провалов в аналитике я видел не в отчётах, а в решении, которое приняли на их основе.

Команда радовалась: CPA падал, лидов становилось больше, отчёты выглядели отлично. Бюджет быстро масштабировали. А через месяц выяснилось, что половина «дешёвых» заявок — это дубли, мусорные формы и трафик с невалидной атрибуцией. 📉

Проблема была не в рекламе, а в трекинге:
— события считались дважды;
— формы не отправляли корректный статус;
— воронка строилась на неполных данных.

Итог предсказуем: рост был на бумаге, а продажи — нет.

Вывод простой: прежде чем оптимизировать кампании, проверьте, можно ли доверять цифрам. Хорошая аналитика — это не красивые дашборды, а данные, на которых не страшно принимать решения.