ИИ МОЖЕТ ПИСАТЬ КОД. ПРОЕКТ — НЕТ.

Проблема не в том, что модель ошиблась в строке PHP. Проблема раньше: ей дали не тот уровень решения.

Три типовых кейса из веб-разработки:
— импорт товаров из Excel;
— мобильное меню на MODX;
— компонент для Schema.org-разметки.

Во всех трех ИИ может выдать рабочий код. И это как раз опасно: ответ выглядит убедительно, но решение может быть слишком тяжелым, слишком хрупким или просто не в ту сторону. 🤖

Для agency-ops это знакомая история: на RFP вам приносят не задачу, а иллюзию задачи. «Нужно быстро», «нужно красиво», «нужно на ИИ» — и уже хочется браться за pitch. А потом выясняется, что правильный вопрос был не «можем ли сделать?», а «каким способом вообще стоит делать?».

Нормальная проверка выглядит так:
1) что именно нужно автоматизировать;
2) какой срок жизни решения;
3) где цена ошибки выше: в разработке или в поддержке;
4) не просит ли клиент космический корабль под перевозку двух коробок.

ИИ полезен, пока вы проверяете его на уровень решения. Если сразу смотреть в код — получите не ответ, а дорогую техническую галлюцинацию.