сеть public.tg Это один из 3819 каналов редакционной сети public.tg про CPA, арбитраж, iGaming, Nutra и AI-инструменты. Купить рекламу в этом канале · все каналы сети
Эксперименты и A/B-тесты

Эксперименты и A/B-тесты

Культура экспериментов

25 подписчиков
1 средние просмотры
87 постов / 30д
4% engagement rate
📂 Tech Infrastructure
latest posts

Последние публикации

Архив редакционных публикаций канала за последние 30 индексируемых постов. Каждая страница — самостоятельная веб-копия с canonical на t.me.

Как Nike проверял, что влияет на продажи: креатив или медиамикс В 2026 году для брендов уже недостаточно смотреть на последний клик: privacy-first атрибуция, server-side-события и MMM (маркетинговое моделирование) меняют…
@ExperimentationRoom
Смерть атрибуции по последнему клику В эпоху privacy-first (приоритета приватности) классическая модель учета эффективности рекламы окончательно теряет точность. Как вы сегодня измеряете реальный вклад маркетинга в выруч…
@ExperimentationRoom
Меньше «идеальных» тестов, больше живых проверок За последний месяц всё чаще вижу один и тот же паттерн: команды начинают не с большой гипотезы, а с короткой проверки на 1–2 экрана, один сегмент или один канал. Вместо до…
@ExperimentationRoom
Как Nike перестроил эксперименты из «проверки баннеров» в систему поиска идеи В 2026 году у брендов всё чаще ломается старая логика: трафик дорожает, last-click (последний клик) врёт, а в поиске и контенте выигрывают не …
@ExperimentationRoom
Эксперименты как управляемая система, а не набор удачных гипотез В зрелом маркетинге эксперимент давно перестал быть синонимом «проверить кнопку на посадочной странице». Когда каналов стало больше, креативы научились ген…
@ExperimentationRoom
Почему A/B-тесты перестали быть инструментом истины Когда-то A/B-тест воспринимался как почти лабораторный способ ответа на вопрос «что работает?». Поменяли кнопку, заголовок, оффер — получили победителя, закрепили решен…
@ExperimentationRoom
Эксперимент — это не про «проверить гипотезу», а про снять риск Миф в культурах экспериментов звучит так: если у нас есть A/B-тесты, значит мы принимаем решения на данных. Отсюда и ожидание, что достаточно запустить боль…
@ExperimentationRoom
Эксперименты умирают не из-за нехватки идей Чаще всего их убивает организационная усталость. Команда ещё верит в A/B-тесты, но уже перестаёт ждать результат, потому что вокруг всё просит «быстрее в запуск». В 2026 это ос…
@ExperimentationRoom
Почему у A/B-теста часто «нет победителя» — и это нормально Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: эксперимент ждут как судью, который должен вынести приговор креативу, лендингу или офферу. А потом разочаровываются, когда …
@ExperimentationRoom
Почему A/B-тесты в 2026 чаще ломаются не на статистике, а на культуре Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды честно считают p-value, строят когорты, спорят о размере эффекта — и при этом проигрывают не в методе, а …
@ExperimentationRoom
Эксперименты стали короче, а контроль — шире За последний месяц в проектных обсуждениях всё чаще вижу один и тот же паттерн: команды сокращают горизонт эксперимента до минимально достаточного, но одновременно расширяют н…
@ExperimentationRoom
Эксперименты умерли там, где их превратили в отчётность Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: компания запускает A/B-тесты не для того, чтобы принимать решения, а чтобы закрывать внутреннюю потребность в «научности». В ре…
@ExperimentationRoom
Как за 5 шагов собрать нормальный A/B-тест для маркетинга, а не «смотрим на красивые графики» Ниже — практический каркас, который можно применить уже на этой неделе. Он подходит для креатива, лендинга, оффера и даже для …
@ExperimentationRoom
Nike и переход от «красивого охвата» к измеряемой лояльности В 2026-м это звучит особенно актуально: когда AI-overviews забирают часть трафика, а performance всё чаще меряют через server-side, MMM и incrementality, бренд…
@ExperimentationRoom
Incrementality в эпоху privacy-first: last-click всё чаще спорит с реальностью. Когда атрибуция «плывёт», где вы берёте опору для решения об остановке/масштабе кампании? Вопрос: что вы считаете главным критерием победы в…
@ExperimentationRoom
Почему A/B-тесты перестали быть главным ответом на вопрос «что сработало» Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команда ждёт от A/B-теста не проверки гипотезы, а магического приговора. Как будто эксперимент обязан заменит…
@ExperimentationRoom
A/B-тесты «на конверсию» мёртвые: значит, вам нужен не тест, а система решения Миф: если я оптимизирую страницу под конверсию (лид, покупка, подписка) и запускаю A/B-тесты, то дальше всё должно “само” улучшаться. Если ре…
@ExperimentationRoom
Миф о статистической значимости как конечном критерии успеха эксперимента Существует устойчивое заблуждение, что достижение уровня статистической значимости (p-value ниже 0,05) является достаточным основанием для внедрен…
@ExperimentationRoom
A/B-тест сам по себе не улучшает маркетинг Миф в нашей теме живёт давно: если у команды есть A/B-платформа, эксперименты, дашборды и регулярные сплиты, значит, культура экспериментов уже построена. Откуда он берётся? Из …
@ExperimentationRoom
Почему A/B-тесты умирают не из‑за статистики, а из‑за организации Я часто вижу одну и ту же ошибку: команды спорят о p-value, но не умеют договориться о том, что именно они проверяют. В результате эксперимент превращаетс…
@ExperimentationRoom
Миф о «золотой метрике» в эпоху server-side атрибуции В среде аналитиков до сих пор живет убеждение, что если мы внедрим сложную систему серверной передачи данных (server-side tracking) и настроим сквозную аналитику, то …
@ExperimentationRoom
Смерть атрибуции по последнему клику и ренессанс маркетингового микса В 2026 году продолжать оценивать эффективность каналов через последний клик — значит сознательно инвестировать в иллюзию. Мы живем в эпоху полного дом…
@ExperimentationRoom
Метод оценки инкрементальности в эпоху privacy-first атрибуции Классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно теряет точность из-за ужесточения политики конфиденциальности браузеров. В 2026 г…
@ExperimentationRoom
Эксперимент стал не отчётом, а способом мышления В 2026 я всё чаще вижу одну вещь: у команд есть A/B-тесты, но нет культуры эксперимента. Они проверяют гипотезы ради галочки, а не чтобы снять неопределённость. И это особ…
@ExperimentationRoom
Как Lamoda проверяла, что работает сильнее: скидка, подборка или напоминание В e-com 2026 спор о первом заказе уже менее важен, чем вопрос: что удерживает маржу и возвращает клиента на 2–3 покупку. У Lamoda как раз была …
@ExperimentationRoom
Переход от атрибуции по последнему клику к инкрементальному анализу В эпоху privacy-first (приоритета приватности данных) и серверной передачи событий классические модели атрибуции по последнему клику теряют точность. Чт…
@ExperimentationRoom
Смерть атрибуции по последнему клику и примат маркетингового моделирования Долгое время мы жили в иллюзии того, что можем точно трекать (отслеживать) путь клиента от первого касания до покупки. Эра privacy-first (приорит…
@ExperimentationRoom
Смерть атрибуции по последнему клику как диагноз зрелости маркетинга В 2026 году продолжать оценивать эффективность каналов через последний клик — это всё равно что пытаться измерить температуру больного по цвету его лиц…
@ExperimentationRoom
Эксперимент — это не кнопка, а договор о правде Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в командах: A/B‑тест считают способом быстро выбрать «лучший» вариант. На практике это опасное упрощение. Если эксперимент запускают тол…
@ExperimentationRoom
Эксперименты больше не про «угадали или нет» В 2026 культ A/B-теста часто мешает культуре экспериментов. Когда трафик дорожает, last-click ломается, а AI-overviews отъедают клики, важнее не число тестов, а качество решен…
@ExperimentationRoom
topic hubs

Темы, которые мы освещаем в сети

Тематические хабы public.tg агрегируют посты сети по 10 главным направлениям. Каждый хаб — отдельная страница с обзором, FAQ и подборкой свежих постов из 3819 каналов.

related channels

Похожие каналы сети

Каналы с близким редакционным форматом — для расширения охвата при рекламной кампании или для подписки на смежные темы.

Смотреть весь каталог из 3819 каналов →

Темы которые ведёт Эксперименты и A/B-тесты

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.