26 June 2026
A/B тесты после переезда на server-side: метрики уже считают иначе, а решения всё чаще упираются в удержание и инкрементальность (incrementality), а не в last-click. Как вы проверяете, что новый сценарий реально даёт при…
@ab_testing_tools_arb
25 June 2026
Как проверить в dataLayer наличие нужной пары ключ-значение для A/B-теста Если вы ведёте эксперименты через Google Tag Manager, помните: dataLayer не хранит удобную «историю» событий для последующего поиска. Это значит, …
@ab_testing_tools_arb
25 June 2026
Optimizely выигрывает не скоростью, а дисциплиной В 2026 уже мало просто «проверять гипотезы». Когда last-click сдаёт позиции, а влияние ищут через server-side и incrementality, важнее не количество тестов, а качество ре…
@ab_testing_tools_arb
25 June 2026
Как VWO помогло снизить споры о дизайне и ускорить A/B-тесты в B2B У крупного B2B-бренда из SaaS была типичная проблема: маркетинг, продукт и дизайн по-разному смотрели на одну и ту же страницу. Одни хотели больше заявок…
@ab_testing_tools_arb
24 June 2026
Переход на privacy-first эксперименты: как настроить инкрементальность в VWO/Optimizely без last-click В 2026 измерять A/B «по кликам» всё сложнее: consent-режимы режут данные, атрибуция последнего касания (last-click) в…
@ab_testing_tools_arb
24 June 2026
Optimizely, VWO и Google Optimize: почему в 2026 году побеждает не «сервис для A/B», а система экспериментов В 2026 году спор «какой A/B testing tool лучше» стал заметно менее наивным, чем пять лет назад. Тогда выбор час…
@ab_testing_tools_arb
24 June 2026
Эволюция инструментов тестирования: как менять гипотезы, когда поведение покупателя стало непредсказуемым Последние годы работы в сфере продуктовой аналитики приучили нас к мысли, что любой эксперимент — это поиск статис…
@ab_testing_tools_arb
23 June 2026
Битва за удержание: как эксперименты с онбордингом повышают LTV в условиях спада чеков В текущих реалиях 2026 года, когда средний чек в электронной коммерции просел на 5-8%, фокус бизнеса сместился с привлечения новых по…
@ab_testing_tools_arb
23 June 2026
Эволюция инструментов тестирования: почему Optimizely выигрывает в эпоху RevOps Смена парадигмы в 2026 году диктует новые правила игры. Когда классическая модель лидогенерации (привлечения потенциальных клиентов) уступае…
@ab_testing_tools_arb
22 June 2026
Optimizely и VWO всё ещё живы. И это показательно В 2026 году выбор A/B-платформы уже не про «у кого больше кнопок». Чаще решает, насколько инструмент встраивается в RevOps-логику: данные, эксперименты и выводы должны жи…
@ab_testing_tools_arb
22 June 2026
Почему я перестал сравнивать Optimizely, VWO и Google Optimize как «лучший A/B-тестер» Когда меня спрашивают, какой инструмент для A/B-тестов выбрать, я почти всегда начинаю не с фич, а с архитектуры принятия решений. В …
@ab_testing_tools_arb
22 June 2026
VWO vs Optimizely: почему “просто A/B” в 2026 чаще ломает доверие к цифрам Когда в privacy-first эпоху атрибуция съезжает с last-click, A/B-test перестаёт быть картинкой “что лучше” и становится тестом гипотезы про причи…
@ab_testing_tools_arb
21 June 2026
Почему я перестал ставить Google Optimize в один ряд с Optimizely и VWO Я часто слышу вопрос: «Что выбрать для A/B-тестов — Optimizely, VWO или Google Optimize?» Мой короткий ответ в 2026 году такой: Google Optimize — эт…
@ab_testing_tools_arb
21 June 2026
Почему я больше не сравниваю Optimizely, VWO и Google Optimize по списку функций Если смотреть на A/B testing tools как на таблицу фич, кажется, что победитель очевиден. У одного мощнее серверные эксперименты, у другого …
@ab_testing_tools_arb
21 June 2026
Почему я больше не ставлю Google Optimize в один ряд с Optimizely и VWO Я часто вижу один и тот же список в старых сравнениях: Optimizely, VWO и Google Optimize — будто это три равных инструмента. Для 2026 года это уже н…
@ab_testing_tools_arb
20 June 2026
GTM 2.0: как настроить auto-event tracking без лишних тегов Если вы ведёте A/B тесты в Optimizely или VWO, сначала убедитесь, что события кликов, отправки форм и прокрутки собираются не «по старой памяти», а по логике GT…
@ab_testing_tools_arb
20 June 2026
Эволюция сегментации в эпоху серверной атрибуции В последние месяцы заметно изменился паттерн использования инструментов для тестирования, таких как Optimizely, VWO и обновленные системы на базе аналитических платформ. Е…
@ab_testing_tools_arb
20 June 2026
Управление триггерами исключения в Google Tag Manager В условиях 2026 года, когда точность данных становится фундаментом для RevOps (единой системы управления выручкой), чистота контейнера в Google Tag Manager важнее, че…
@ab_testing_tools_arb
19 June 2026
Как UNIQLO проверял гипотезы на сайте и не утонул в трафике UNIQLO — хороший пример того, как A/B‑тестирование в 2026 году работает не «ради галочки», а как часть системы роста (growth — роста) и удержания. Задача была п…
@ab_testing_tools_arb
19 June 2026
Aviasales и «невидимая» оптимизация: как A/B-тесты сократили отказ на поиске и защитили выручку в privacy-first эпоху Автопоиск авиабилетов в 2026 году — это не только про клики. Это про то, как быстро пользователь поним…
@ab_testing_tools_arb
19 June 2026
Резко выросла доля A/B-тестов, где «меняется не страница, а решение» За последний месяц в B2B и e-com заметил один повторяющийся паттерн: эксперименты всё чаще строят вокруг выбора в интерфейсе (какой сценарий показать),…
@ab_testing_tools_arb
18 June 2026
Смещение цели: почему «конверсия» в A/B тестах B2B чаще всего врет В B2B я всё чаще вижу одну и ту же картину: эксперимент ставят на “лид” или “заявку”, а потом искренне удивляются, что продажи не растут. На моей практик…
@ab_testing_tools_arb
18 June 2026
С ростом privacy-first атрибуции и увеличением роли incrementality (оценка прироста) что важнее учитывать в A/B? Когда cookie-и и last-click исчезают, тест превращается в проверку причинности. Что вы делаете, чтобы резул…
@ab_testing_tools_arb
18 June 2026
Опасная ошибка в A/B: вы “тестируете” интерфейс, но оптимизируете метрику, которая меняется от приватности Я всё чаще вижу, как команды проводят A/B-тесты по всем правилам — рандомизация есть, сегменты соблюдены, длитель…
@ab_testing_tools_arb
17 June 2026
Больше экспериментов не равно лучше — я пересобираю A/B-ландшафт вокруг “решений”, а не отчётов В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: команды запускают много A/B-тестов, но каждый следующий тест лишь “дожимает” ст…
@ab_testing_tools_arb
17 June 2026
Почему я перестал советовать VWO «на старте», а Google Optimize — только в истории За последние два года у меня сформировалась простая позиция: выбор A/B-платформы — это уже не вопрос «какой интерфейс удобнее», а вопрос,…
@ab_testing_tools_arb
17 June 2026
Как за неделю организовать A/B-тестирование без «съедания» метрик: план эксперимента для B2B RevOps B2B в 2026 упирается не в клики, а в выручку: первые лиды могут не конвертиться в MQL (маркетинг-квалифицированные лиды)…
@ab_testing_tools_arb
16 June 2026
Server-side A/B и инкрементальность: как проверить, что тест реально улучшает выручку (а не просто меняет атрибуцию) В 2026 last-click атрибуция всё чаще «разъезжается» с поведением пользователя: вы запускаете A/B на сай…
@ab_testing_tools_arb
16 June 2026
Когортный анализ (Cohort analysis) в A/B-тестах: что измеряет и чем отличается от сегментации Когортный анализ — это метод сравнения поведения пользователей/клиентов по группам, объединённым общим «началом» (например, не…
@ab_testing_tools_arb
16 June 2026
Инкрементальность в A/B-тестах: как настроить «проверку влияния» в Optimizely и VWO Если вы измеряете только uplift по конверсии, легко попасть в ловушку: изменение действует, но метрика “переезжает” из‑за внешних фактор…
@ab_testing_tools_arb
