Без разбивки по когортам ты видишь средний ретеншн, который не значит ничего. Трафик из разных источников, крео и гео ведёт себя по-разному. Когорта — это группа пользователей, пришедших в один период с одного источника. Сравнивать их между собой — единственный способ найти связки, которые реально окупаются на дистанции.
С чего начать настройку:
• Определи событие старта когорты. Обычно это первый запуск приложения или регистрация. Без чёткой точки отсчёта все метрики превращаются в шум.
• Задай шаг измерения. Для мобильных офферов стандарт — дни 1, 3, 7, 14, 30. Для веба иногда хватает недельных срезов.
• Настрой передачу параметров. В трекер должны улетать source, campaign, sub_id. Чем детальнее разметка, тем точнее выводы.
Главная ошибка — смотреть только на конверсию в покупку в первые сутки. Дешёвый трафик часто даёт быстрый инсталл, но нулевой LTV через неделю. Дорогая когорта может выходить в плюс только к 14 дню. Если ты режешь кампании по итогам первого дня, ты убиваешь те связки, которые кормят тебя на дистанции 📉
Оценивай каждую когорту через призму LTV, а не стоимости лида. Сравнивай возврат инвестиций по неделям жизни, масштабируй только то, где юнит-экономика сходится на длинном окне атрибуции.
Когортный анализ трафика — настройка и аналитика
@cohort_analysis
Когортный анализ трафика: 4 шага, чтобы перестать сливать бюджет вслепую
Этот пост опубликован в Telegram-канале Когортный анализ трафика — настройка и аналитика. Подписаться можно по ссылке: @cohort_analysis.