Антифрод-система показывает цифры, но интерпретировать их нужно с пониманием механики. Одинаковый скор в разных вертикалях означает разный уровень риска. Вот что чаще всего упускают при работе с чистотой трафика:
• Игнорирование пороговых значений. Дефолтный скор — не универсальная истина. Для дейтинга и нутры допустимый процент фрода отличается. Настраивайте пороги под конкретную связку, а не оставляйте базовые настройки.
• Оценка по одному параметру. Смотреть только на IP или только на User-Agent — путь к ложным блокировкам. Реальный ботнет маскируется комплексно, поэтому анализ должен быть многофакторным 🛡️
• Слепая вера в «зелёную зону». Низкий FraudScore не гарантирует конверсии. Трафик может быть живым, но нецелевым — мотивированным или просто нерелевантным офферу.
• Отсутствие пост-аналитики. Скор нужно сверять с реальными аппрувами. Если система пропускает мусор, а вы это не отслеживаете — калибровка антифрода теряет смысл.
Настраивайте фильтры под каждый источник отдельно и регулярно сверяйте данные системы с фактическими выплатами от партнёрки. Антифрод — инструмент, а не гарантия прибыли.
—
Если хочешь работать в этой нише — @careers_radar собирает вакансии
FraudScore антифрод обзор — настройка и аналитика
@fraudscore_rev
4 ошибки при оценке трафика через FraudScore, из-за которых сливается бюджет
Этот пост опубликован в Telegram-канале FraudScore антифрод обзор — настройка и аналитика. Подписаться можно по ссылке: @fraudscore_rev.