Антифрод-скоринг: 4 шага до того, как сливать бюджет на мусорный трафик

Без оценки качества кликов арбитраж работает вслепую. FraudScore и подобные инструменты дают цифру — но сама по себе она ничего не решает. Решает то, как вы её читаете и какие пороги выставляете.

Перед первым заливом настройте базовые метрики:
— Fraud Score — вероятность бота. Порог отсечки ставьте от 70%, ниже будет много ложных срабатываний.
— Proxy/VPN Detection — скрытый IP часто означает мотивированный трафик или мультиаккаунтинг.
— Device Fingerprint — эмуляторы и фермы телефонов видно по аномалиям в разрешении экрана и датчиках.
— Behavioral Analysis — скорость кликов и паттерны скролла, которые человек физически не повторит.

Не рубите источники при первых подозрительных визитах. Соберите массив хотя бы из 500 кликов, посмотрите распределение оценок. Если 80% трафика в зелёной зоне, а хвост фрода стабилен — это норма для буржа. Проблема начинается, когда медиана ползёт к красной отметке. 🎯

Связывайте антифрод-метрики с постбэками трекера. Клик с высоким скором, который принёс лид — возможно, параноик с VPN. Клик с низким скором без конверсии — типичный бот. Только пересечение данных даёт реальную картину чистоты.

Главное правило: антифрод-система — фильтр, а не приговор. Настраивайте пороги под конкретный ГЕО и вертикаль, иначе будете резать живой трафик вместе с мусором.