Первый кажется безопасным: больше данных, больше контроля, больше отчётов. Но на практике он быстро превращается в шум. Команда тратит время на таблицы, воронки и «интересные метрики», а на вопрос «что делать дальше?» ответа всё равно нет.
Второй подход — строить аналитику от задач бизнеса. Сначала фиксируем, какие действия влияют на выручку, LTV и окупаемость, потом — какие события нужно трекать, и только после этого усложняем систему. 📊
Главная разница простая: в первом случае данные живут ради данных, во втором — ради решений.
Если аналитика не помогает менять бюджет, креатив, продукт или воронку, значит, она пока больше похожа на декор, чем на инструмент.
ROI Маркетолога
@roi_marketologa_n1k
Есть два подхода к аналитике: считать всё подряд или собирать только то, что реально влияет на решения.
Этот пост опубликован в Telegram-канале ROI Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @roi_marketologa_n1k.