На Python backend-собеседованиях джунов часто валят не сложные алгоритмы, а вопросы на базовую инженерную логи

На Python backend-собеседованиях джунов часто валят не сложные алгоритмы, а вопросы на базовую инженерную логику: как работает GIL, чем отличаются процессы и потоки, что происходит с памятью, как устроены async/await и зачем нужны декораторы. Для агентств и продуктовых команд это хороший маркер: человек может знать синтаксис, но не понимать, как система ведёт себя под нагрузкой и где появятся узкие места.

Формат разбора здесь полезен не списком вопросов, а через типовые ошибки и ожидаемый ответ на фидбэке — такой подход лучше показывает, что именно проверяет интервьюер: не заучивание, а способность объяснять архитектурные решения и их последствия. 🧩