Как считать LTV мобильного пользователя по дням 1/7/30 без самообмана

LTV по дням — это не «пожизненная ценность», а срез выручки, которую юзер принёс к конкретной точке: D1, D7, D30. Считать нужно когорту, а не весь поток: все пользователи, пришедшие в один день, должны иметь одинаковый возраст. Иначе цифры смешаются, и D7 начнёт выглядеть лучше просто из-за старых установок.

Базовая логика простая: берёшь число установок в когорте и делишь накопленный доход за период на это число. Формула для D7 выглядит так: revenue from cohort up to day 7 / installs in cohort. Для D1, D7 и D30 используешь один и тот же принцип, меняется только окно накопления. Если в продукте есть подписки, покупки и реклама, всё складывай в одну выручку по одной когорте.

Полезно смотреть не только абсолютный LTV, но и кривую роста: D1 обычно показывает качество трафика и онбординга, D7 — первые поведенческие привычки, D30 — способность продукта удерживать деньги. Если D1 слабый, а D7 внезапно «взлетает», проверь задержки в атрибуции и неполную выгрузку дохода. Если D30 почти не растёт относительно D7, монетизация после первой недели не дожимает.

Сравнивай LTV с CAC в одном и том же разрезе: канал, кампания, гео, платформа. Лучший тест — считать payback по каждому окну: окупается ли пользователь к D1, D7 или только к D30. Так сразу видно, где трафик можно масштабировать, а где он красивый в отчёте, но пустой в деньгах.