— Смешивают цели и микроконверсии в одну воронку. В отчёте всё выглядит бодро, но покупки теряются между «кликом по кнопке» и реальным заказом.
— Не помечают источники единым правилом. Разные UTM, разные названия кампаний, дубли в параметрах — и сравнивать каналы уже бессмысленно.
— Ставят события без проверки дублей. Один и тот же шаг может срабатывать дважды: при загрузке страницы и при повторном клике.
— Не сверяют данные между рекламным кабинетом, аналитикой и CRM. Если расхождения не искать сразу, потом невозможно понять, где сломалась цепочка.
Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с дисциплины: у каждого события должно быть одно имя, одна логика срабатывания и одно место, где хранится источник правды. Если событие влияет на оптимизацию — проверьте, не зависит ли оно от задержек, кеша или скриптов на странице.
Перед запуском новой связки прогоняйте короткий чек-лист: событие сработало один раз, UTM читаются без ошибок, лид дошёл до CRM, а потери между этапами объяснимы. Это экономит больше бюджета, чем любой «умный» отчёт.
Пиксели и Конверсии
@piksel_konversii_n1k
7 ошибок в трекинге, из-за которых аналитика рисует ложную картину
Этот пост опубликован в Telegram-канале Пиксели и Конверсии. Подписаться можно по ссылке: @piksel_konversii_n1k.