Почему ваши тесты не работают: 4 критические ошибки в growth-экспериментах

Запуск тестов без гипотезы и изоляции переменных ведет к ложным выводам. Гипотеза должна описывать изменение конкретной метрики, а тест — проверять один элемент. Если менять заголовок и цену сразу, невозможно понять, что именно дало результат.

Преждевременная остановка искажает данные. Эксперимент должен длиться до достижения статистической значимости. Игнорирование математического «шума» приводит к тому, что случайный всплеск принимают за устойчивый тренд, который не повторяется при масштабировании.

Фокус на прокси-метриках без оглядки на доход. Рост CTR бесполезен, если падает конверсия в продажу или качество лидов. Необходимо отслеживать влияние изменений на всю воронку, а не только на один изолированный этап.

Дисциплина важнее количества тестов. Чтобы расти, фиксируйте условия до старта и внедряйте решения, подтвержденные цифрами, а не интуицией. •