5 ошибок в трекинге, из-за которых аналитика выглядит точной, но врёт
Плохой трекинг редко ломается «в лоб». Чаще он создаёт аккуратные отчёты, которым просто нельзя доверять. Вот где обычно теряются деньги и решения:
— Считают заявки, но не разделяют дубли, спам и реальных лидов. В итоге CRM и рекламный кабинет показывают разную картину.
— Не фиксируют единый идентификатор: клик есть, сессия есть, а связать их с оплатой уже нельзя.
— Смешивают события разных смыслов: просмотр формы, старт заполнения и отправку называют одной конверсией.
— Не проверяют разметку на всех этапах: трафик идёт, а часть событий не доезжает из-за редиректов, блокировок или ошибки в контейнере.
Ещё одна частая проблема — смотреть только на верх воронки. Если виден CTR и цена клика, это не значит, что трекинг рабочий. Проверка должна идти от клика до сделки: источник, сессия, событие, передача в CRM, статус лида, выручка.
Лучший способ ловить ошибки — сравнивать не отчёты, а цепочку данных. Любое расхождение сначала ищут между системами, а не в креативах и не в ставках.
Если аналитика расходится, начинайте с идентификаторов и логики событий: там обычно и спрятана причина.
Пиксели и Конверсии
@piksel_konversii_n1k
5 ошибок в трекинге, из-за которых аналитика выглядит точной, но врёт
Этот пост опубликован в Telegram-канале Пиксели и Конверсии. Подписаться можно по ссылке: @piksel_konversii_n1k.