Самая дорогая ошибка в аналитике — не отсутствие данных, а вера в красивые цифры.

Если отчёт выглядит аккуратно, это ещё не значит, что он отвечает на главный вопрос: **что реально двигает деньги**. Часто маркетолог видит рост трафика, CTR и даже лидов, но не замечает, что:
— лиды идут из канала с низким LTV;
— CRM теряет часть заявок на этапе обработки;
— ретаргетинг «дожимает» тех, кто и так бы купил.

Разрыв шаблона в том, что трекинг нужен не для контроля всего подряд, а для отсечения иллюзий. 📉
Хорошая аналитика не украшает отчёт, а сокращает список гипотез, которые можно смело выкинуть.

Проверка простая: если после просмотра дашборда у вас стало больше вопросов, чем решений, — это не проблема. Это хороший знак. Значит, система ещё не врёт вам в удобной упаковке.