В одном B2B-проекте было 4,8k ключей, из них 62% — мусор: инфозапросы, вакансии, обучение, бренды конкурентов без намерения купить. После чистки осталось 1,7k запросов, но CPA упал с 6 400 до 4 100 ₽, а CTR в поиске вырос с 7,2% до 11,5%.
Что сработало:
- сначала выгрузка из поиска, кабинета и CRM
- потом группировка не по словам, а по намерению
- отдельно: «купить/заказать/цена», «поставщик/подрядчик», «проблема/ошибка»
- минусация на уровне кластера, а не одной общей простыней
Главная ошибка — собирать семантику «на максимум» и надеяться, что алгоритм сам разберет. Не разберет. Он просто сожрет бюджет. 🔪
Директ Разбор
@DirectRazborPro
Семантику я перестал собирать «вширь» и стал резать по воронке.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Директ Разбор. Подписаться можно по ссылке: @DirectRazborPro.