<b>Атрибуция ломается не в трекере, а на стыке источника, клика и события</b>

<b>Атрибуция ломается не в трекере, а на стыке источника, клика и события</b>

Если смотреть только на цифру в одном кабинете, легко принять её за правду. Но атрибуция почти всегда расходится на трёх уровнях: источник трафика, путь пользователя и правило, по которому событие присвоили кампании. Один и тот же лид может попасть в разные окна, потерять клик-идентификатор или быть переотнесён из-за consent.

Проверять нужно не «почему мало конверсий», а цепочку целиком:
— есть ли click_id / gclid / fbclid до посадки;
— доживает ли идентификатор до формы, оплаты, app event;
— совпадает ли окно атрибуции у трекера, MMP и рекламной платформы;
— не режет ли браузер cookie, редирект или серверный фильтр часть пути.
Если один из слоёв пустой, дальше начинается не аналитика, а угадывание.

Самая частая ошибка — сравнивать отчёты без единого source of truth. Для расходящихся данных сначала фиксируют, кто главный по клику, кто по конверсии и кто отвечает за дедупликацию. Потом сверяют таймзону, окна, postback delay и правила last click / view-through.

Хорошая атрибуция не обещает идеальную точность. Она даёт прозрачный ответ, где именно данные теряются и какой слой нужно чинить первым.