<b>Tableau ломают не графики, а 3 привычки аналитика — и дашборд умирает</b>

<b>Tableau ломают не графики, а 3 привычки аналитика — и дашборд умирает</b>

Tableau часто превращают в витрину: много листов, фильтров и красивых цветов, но мало решений. Для marketing BI это опасно: если на экране нет ответа на «где просадка и что делать», дашборд открывают один раз и закрывают навсегда.

Что держать в ядре:
— основной KPI: выручка, лиды, CAC/CPA, ROAS — один главный показатель на экран;
— разрезы, без которых нельзя действовать: канал, кампания, гео, устройство, воронка;
— тренд и сравнение с базой, чтобы видеть не только факт, но и отклонение;
— алерты или пометки на аномалии, иначе Tableau становится архивом.

Что обычно лишнее:
— 15 одинаковых таблиц с разными сортировками;
— все возможные поля из источника;
— декоративные графики без решения;
— фильтры, которые используют только один человек раз в месяц.

Хороший Tableau-дэшборд отвечает на 3 вопроса: где упало, почему упало, что проверять первым. Если на это нельзя ответить за 10 секунд, значит, листов слишком много или метрики выбраны не по роли.

Оставьте на первом экране только то, по чему вы реально принимаете решение; всё остальное уводите в drill-down.