Retention Rate в арбитраже: когорта важнее среднего ROI по аккаунту

Retention Rate в арбитраже: когорта важнее среднего ROI по аккаунту

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Средний ROI по кабинету часто маскирует реальную картину: один быстрый оффер даёт всплеск, а потом льёт в ноль. Когортный анализ показывает, сколько пользователей вернулось и монетизировалось через 1, 3, 7, 14 дней, и где именно отваливается LTV.

В разных вертикалях retention читается по-разному:
— гембла: критичны D1/D3, дальше смотри глубину депа и повторные внесения;
— нутра: возврат почти всегда слабый, поэтому оценивай апрув, повторный заказ и холд;
— дейтинг: важнее не «возврат», а цепочка активаций после регистрации;
— финансы: retention часто живёт в пост-конверсии, а не в первичном лида.
Если когорта D7 падает при нормальном CR, проблема обычно не в крео, а в качестве трафика и mismatch между прелендом и оффером.

Считать нужно не только Retention Rate, но и связку метрик: **CR → EPC → апрув → повторная монетизация**. Если по первой когорте виден нормальный вход, а к 7-му дню доход не растёт, режь источники с низким hold rate, смотри постбеки и сегментируй по плейсментам, гео и типу устройства. Без этого любая «средняя» цифра бесполезна.

Итог простой: retention нельзя оценивать в вакууме. Сначала строй когорты по источнику и вертикали, потом сравнивай не общий доход, а поведение пользователей по дням жизни. Тогда сразу видно, где связка реально держится, а где ROI вытянут случайным апсейлом.