Pricing Tests Lab
Pricing Tests Lab
@pricing_tests_lab

A/B pricing ломают не только цену, но и сравнение — вот где чаще всего ошибаются

В price-test нельзя менять сразу всё: цену, оффер, порядок тарифов и формулировку выгоды. Иначе вы не понимаете, что именно сдвинуло конверсию и ARPU. Тестируйте один параметр за раз: сначала ценовой якорь, потом лимиты тарифа, потом упаковку value metric.

Второй частый провал — смотреть только на checkout conversion. При росте конверсии может падать средний чек, а при падении — вырасти LTV за счёт более качественных клиентов. Минимум метрик: conversion to paid, ARPPU, refund rate, 30/60-day retention и долю апгрейдов между тарифами.

Третья ошибка — запускать тест без guardrails. Если у вас есть бесплатный план или self-serve вход, следите за cannibalization: не утекают ли пользователи в более дешёвый тариф, не проседает ли activation после изменения цены, не растёт ли нагрузка на саппорт из-за непонятной сетки планов.

Сильный A/B pricing — это не «дороже или дешевле», а проверка гипотезы о willingness to pay. Сначала формулируйте, какой сегмент должен купить, какой триггер ценности он видит и какой outcome вы ждёте по revenue, а не по vanity-метрикам.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Pricing Tests Lab. Подписаться можно по ссылке: @pricing_tests_lab.
growth

Свежие посты в категории «Рост и воронки»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.