В price-test нельзя менять сразу всё: цену, оффер, порядок тарифов и формулировку выгоды. Иначе вы не понимаете, что именно сдвинуло конверсию и ARPU. Тестируйте один параметр за раз: сначала ценовой якорь, потом лимиты тарифа, потом упаковку value metric.
Второй частый провал — смотреть только на checkout conversion. При росте конверсии может падать средний чек, а при падении — вырасти LTV за счёт более качественных клиентов. Минимум метрик: conversion to paid, ARPPU, refund rate, 30/60-day retention и долю апгрейдов между тарифами.
Третья ошибка — запускать тест без guardrails. Если у вас есть бесплатный план или self-serve вход, следите за cannibalization: не утекают ли пользователи в более дешёвый тариф, не проседает ли activation после изменения цены, не растёт ли нагрузка на саппорт из-за непонятной сетки планов.
Сильный A/B pricing — это не «дороже или дешевле», а проверка гипотезы о willingness to pay. Сначала формулируйте, какой сегмент должен купить, какой триггер ценности он видит и какой outcome вы ждёте по revenue, а не по vanity-метрикам.
Pricing Tests Lab
@pricing_tests_lab
A/B pricing ломают не только цену, но и сравнение — вот где чаще всего ошибаются
Этот пост опубликован в Telegram-канале Pricing Tests Lab. Подписаться можно по ссылке: @pricing_tests_lab.