A/B-прайсинг ломается не на цене, а на метрике успеха

Если тестируете только выручку на первом платеже, почти всегда получите ложный победитель. Цена может поднять ARPU и одновременно убить активацию, trial-to-paid и LTV по когорте. Для pricing-теста сначала фиксируют, какой именно риск вы проверяете: потерю конверсии, просадку удержания или cannibalization старых планов.

Рабочая схема такая:
— один value metric на тест, иначе вы не поймёте, за что платят;
— у каждого варианта одинаковый набор фич, различается только упаковка цены;
— смотрите не только CVR, но и payback, refund rate, downgrade rate, share of users в дешёвом tier.

Если меняете тарифную сетку, не сравнивайте «старый плоский план» с «новым тремя пакетами» без контроля поведения. Часто выигрывает не самый дорогой план, а тот, где пользователь быстрее находит себя. Для этого полезно проверять не только средний чек, но и распределение по tier'ам: растёт ли доля mid-tier, не проваливается ли entry-level.

Итог простой: хороший A/B-pricing — это не «поднять цену и посмотреть выручку», а тест, где заранее выбраны guardrails и понятен механизм роста. Если guardrails не определены до запуска, вы почти наверняка оптимизируете шум, а не монетизацию.