Цифры в аналитике часто выглядят убедительно — пока не начинаешь проверять, что именно они показывают.
Один и тот же рост трафика может означать и удачную кампанию, и всплеск мусорных визитов. Один и тот же CR может скрывать разную глубину воронки. А «нормальный» CPA без привязки к марже вообще мало что говорит о реальной эффективности.
Полезно смотреть не только на верхнеуровневые метрики, но и на их связки:
— трафик → вовлечение → лид → продажа
— CAC → LTV
— CR по каналам, устройствам и новым/возвращающимся
— долю нецелевого трафика и потери на каждом шаге
📊 Хорошая аналитика — это не набор красивых графиков, а система, где каждая цифра отвечает на конкретный вопрос.
Если метрика не влияет на решение, её стоит либо убрать, либо пересобрать. Иначе цифр много, а понимания — мало.
Пиксели и Конверсии
@piksel_konversii_n1k
Цифры в аналитике часто выглядят убедительно — пока не начинаешь проверять, что именно они показывают.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Пиксели и Конверсии. Подписаться можно по ссылке: @piksel_konversii_n1k.