Почему трекинг «есть», а аналитика всё равно не помогает принимать решения

Частая ошибка — собирать события ради отчёта, а не ради действий. В итоге в системе много цифр, но непонятно, какой шаг воронки ломается и где теряются деньги.

Проверьте базу:
— события названы одинаково во всех каналах;
— у одного действия один смысл;
— нет дублей между пикселем, SDK и сервером;
— ключевые шаги воронки связаны с бизнес-метриками, а не просто с кликами.

Если событие нельзя использовать для решения, его лучше не трекать. Лишние данные создают шум: отчёты выглядят «полными», но команды спорят не о действиях, а о том, чья цифра правильнее. Это особенно заметно, когда разные источники считают одну и ту же конверсию по-разному 📊

Хорошая аналитика отвечает на три вопроса: где отваливается пользователь, какой канал приводит качественный трафик и что менять в крео, лендинге или оффере. Если на любой из них ответ ищется вручную, трекинг собран не до конца.

Сначала наводите порядок в событиях, потом стройте отчёты. Иначе вы просто ускоряете производство красивых, но бесполезных цифр.