**Как собрать когорту по первой покупке и считать retention в BigQuery за 15 минут** Когортный анализ — базовый навык маркетолога в эпоху, когда первая покупка перестала быть главной метрикой. Покажу схему, которую сам и…
@BigQuery4MarketingPro
AI-агенты и “правда” в аналитике: сравнение 3 подходов для маркетинга в BigQuery Промо-эпоха 2026 сдвигает фокус: меньше «информации ради информации», больше Topical Authority и доказуемых выводов. В этом месте AI-агенты…
@BigQuery4MarketingPro
Server-side GTM шаблоны для Piwik PRO: как подключить BigQuery-аналитику без потерь Чтобы в 2026 работать privacy-first и не зависеть от браузерных ограничений, держите в фокусе связку server-side (серверная обработка со…
@BigQuery4MarketingPro
BigQuery для маркетинга: как сравнить телефонию, сквозную атрибуцию и data-слой для RevOps Если вы в 2026 отвечаете за выручку вместе с продажами и поддержкой (RevOps), то «дожать» качество аналитики помогает связка: соб…
@BigQuery4MarketingPro
3 инструмента для бренд-контроля в эпоху AI-поиска Если маркетинг всё чаще работает через AI-генерацию контента, то на первый план выходит не объём, а управляемость: единый тон, терминология, согласованные формулировки и…
@BigQuery4MarketingPro
Почему я перестал верить в «одну таблицу на весь маркетинг» В маркетинге до сих пор любят идею: соберём всё в одну витрину BigQuery, и наконец-то появится правда. Я считаю, что это опасная иллюзия. Одна таблица не решает…
@BigQuery4MarketingPro
Не верьте отчётам «по атрибуции», если в BigQuery у вас не выстроена единая витрина событий Сейчас многие всё ещё сравнивают конверсии “до/после” кампаний, но берут данные из разных источников и с разной логикой дедуплик…
@BigQuery4MarketingPro
Атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution) и Маркетинговое моделирование (Marketing Mix Modeling) В эпоху privacy-first (приоритета приватности), когда файлы cookie сторонних ресурсов уходят в прошлое, выбор ме…
@BigQuery4MarketingPro
3 инструмента для бренд-систем и AI-исследований в маркетинге Если у вас маркетинг-команда уже живёт в связке «контент — аналитика — продажи», то в 2026 году важны не только скорость, но и управляемость: единый тон бренд…
@BigQuery4MarketingPro
Разница между инкрементальностью и атрибуцией В эпоху privacy-first (приоритета конфиденциальности) маркетологи все чаще путают два ключевых понятия: атрибуцию и инкрементальность. Разберемся, в чем их суть и почему это …
@BigQuery4MarketingPro
BigQuery теперь важнее как язык согласования, чем как склад данных В маркетинге 2026 я всё чаще вижу одну вещь: спорят уже не про «какой отчёт правильный», а про **какая версия выручки живёт в одной таблице**. BigQuery з…
@BigQuery4MarketingPro
Рынок уходит в RevOps, но BigQuery всё ещё воспринимают как «витрину» В 2026 я всё чаще вижу один и тот же разрыв: маркетинг хранит события в BigQuery, строит дашборды по воронке, а ответственность за выручку распределят…
@BigQuery4MarketingPro
RevOps-метрики без “маркетинговой магии”: как я строю модель в BigQuery для доказуемой выручки В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же проблему: маркетинг пытается “доказать влияние” в терминах лидов, MQL и кликов, а бизнес …
@BigQuery4MarketingPro
BigQuery для маркетинга в 2026: почему «единственный дашборд» больше не работает В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ситуацию: маркетинг исправно смотрит в дашборд по воронке, но решения принимаются позже, чем нужно, и п…
@BigQuery4MarketingPro
Почему я больше не строю маркетинговую отчётность вокруг одной конверсии В BigQuery я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг продолжает жить в логике «есть лид — значит, канал сработал». В 2026 году это особенно оп…
@BigQuery4MarketingPro
customTask в GA4 через BigQuery: чек-лист для маркетинга Если вы работаете с событиями и хотите, чтобы данные из маркетинговых инструментов были не «разрозненным логом», а управляемой моделью аналитики, customTask — один…
@BigQuery4MarketingPro
BigQuery для маркетинга: как Nike измерил влияние бренд-поиска на выручку и перестал спорить «что сработало» В контексте 2026 года бизнес живёт в новой модели измерений: last-click всё чаще не отвечает на вопрос «что реа…
@BigQuery4MarketingPro
Инструменты автоматизации обработки клиентских данных для маркетинговой аналитики В условиях 2026 года, когда фокус смещается от простой генерации заявок к RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку), с…
@BigQuery4MarketingPro
Почему в 2026 маркетологу в BigQuery важнее не отчёт, а слой смыслов Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: BigQuery используют как «большой склад данных», а не как рабочую систему принятия решений. В итоге у команды есть …
@BigQuery4MarketingPro
