02 August 2026
Данные в BigQuery — это не панацея Часто вижу проекты, где BigQuery завален сырыми данными из CRM, рекламных кабинетов и трекеров, а отдел маркетинга всё равно не знает, какой канал привёл реальную выручку в 2026 году. П…
@BigQuery4MarketingPro
01 August 2026
Как BigQuery помогает связать CRM и рекламу в B2B без лишней ручной склейки У B2B-компаний типичная проблема 2026 года: лидов становится меньше, а качество важнее объёма. Маркетинг уже не может жить только в MQL-логике —…
@BigQuery4MarketingPro
31 July 2026
UNPIVOT в BigQuery: почему маркетологи продолжают делать это руками Семь лет в работе с маркетинговой аналитикой, и я до сих пор вижу одну и ту же картину: выгрузка из рекламного кабинета приходит в «широком» формате, ан…
@BigQuery4MarketingPro
30 July 2026
Как собрать единый отчёт по выручке в BigQuery: GA4 + CRM за 30 минут Сначала — две минуты на понимание задачи. В эпоху RevOps, когда маркетинг, sales и клиентский сервис отвечают за общую выручку, классический split по …
@BigQuery4MarketingPro
29 July 2026
Инструменты для консолидации коммуникаций и анализа продаж Эпоха RevOps (управление доходами) требует от маркетологов полной прозрачности данных. В 2026 году разрозненные обращения из мессенджеров, форм на сайте и звонко…
@BigQuery4MarketingPro
28 July 2026
Как мы в BigQuery увидели, что «дешёвый трафик» на самом деле съедает выручку В 2026-м классическая оптимизация по последнему клику всё чаще даёт ложную картину: канал показывает хороший CPA, а деньги в итоге теряются на…
@BigQuery4MarketingPro
27 July 2026
BigQuery сам по себе не улучшает маркетинг Миф звучит удобно: раз мы выгрузили данные в BigQuery, значит аналитика уже «взрослая», а решения станут точнее. Откуда он берётся — из путаницы между хранилищем данных и управл…
@BigQuery4MarketingPro
26 July 2026
«BigQuery медленный для маркетинговых запросов — берите ClickHouse» Откуда миф. Люди слышат про «колоночные СУБД для аналитики», читают бенчмарки на терабайтных датасетах и переносят вывод на типичные задачи маркетинга: …
@BigQuery4MarketingPro
25 July 2026
Контент без данных — это шум: что BigQuery говорит о Zero-Click эпохе Zero-click эпоха и AI-overviews (обзоры от ИИ) перевернули привычное SEO. Теперь не количество статей решает, а способность твоего контента быть автор…
@BigQuery4MarketingPro
24 July 2026
Сегментация по ценности в BigQuery: как я перестал делить “лиды” и начал считать вклад в выручку В 2026 я заметил простую вещь: маркетинговые сегменты, построенные вокруг “кто кликнул/оставил форму”, быстро становятся му…
@BigQuery4MarketingPro
23 July 2026
BigQuery всё чаще нужен не «аналитику», а маркетинг-команде В 2026 это особенно заметно в B2B и performance: классические MQL и last-click уже не объясняют, почему выручка растёт или буксует. Поэтому BigQuery перестаёт б…
@BigQuery4MarketingPro
22 July 2026
Почему MMM (маркетинговое моделирование микса) в 2026 году стало важнее, чем точная атрибуция Последние два года мы наблюдаем закат эпохи доминирования атрибуции по последнему клику. С повсеместным внедрением защиты част…
@BigQuery4MarketingPro
21 July 2026
**BigQuery: что это и чем отличается от обычного хранилища** Google BigQuery — это управляемое облачное хранилище данных (data warehouse) с моделью оплаты за запросы и объём хранения. Внутри лежит колоночное (columnar) х…
@BigQuery4MarketingPro
20 July 2026
Почему в BigQuery я сначала строю не отчёт, а модель вопроса Я много раз видел одну и ту же ошибку: маркетолог приходит в BigQuery за «дешёвым отчётом», а уходит с таблицей, которая выглядит умно, но не отвечает ни на од…
@BigQuery4MarketingPro
19 July 2026
AI-часть в продажах и маркетинге: 3 подхода, которые можно разложить в BigQuery Этот обзор нужен маркетологам и RevOps-связке, когда вы пытаетесь понять, где AI реально помогает воронке (в терминах: качество лида, скорос…
@BigQuery4MarketingPro
18 July 2026
Событийный маркетинг (Event-based modeling) против пакетной обработки (Batch processing) В эпоху, когда классическая атрибуция по последнему клику уступает место Privacy-first подходам (подход с приоритетом конфиденциаль…
@BigQuery4MarketingPro
17 July 2026
Почему я перестал доверять одной атрибуции в маркетинге В 2026 году главный риск для маркетолога — не нехватка данных, а вера в одну «правильную» модель. Я всё чаще вижу, как команды строят решения на last-click, потому …
@BigQuery4MarketingPro
16 July 2026
RevOps-метрики в 2026 всё чаще живут не в CRM, а в витринах: серверные события, разрезы по сегментам и инкрементальность. Вы реально сверяете маркетинговые отчёты с тем, что видит BigQuery, или «верите» BI-вычислениям? В…
@BigQuery4MarketingPro
15 July 2026
Тег-менеджер не заменяет IT-отдел: что маркетологу делать самому, а что нет — **Разделяйте зоны ответственности до установки GTM.** Маркетинг заводит теги и dataLayer-события, IT отвечает за инфраструктуру: выкатку конте…
@BigQuery4MarketingPro
14 July 2026
Как BigQuery помог ритейлу увидеть, что «дешёвый» канал на самом деле съедает LTV В 2026 году в e-com и retail всё чаще смотрят не на первую покупку, а на то, что происходит через 30, 60 и 90 дней. У крупной сети с омник…
@BigQuery4MarketingPro
13 July 2026
Оптимизация маркетинговых затрат через атрибуцию на основе данных в BigQuery В условиях 2026 года, когда классическая атрибуция по последнему клику (last-click) окончательно утратила точность из-за ограничений конфиденци…
@BigQuery4MarketingPro
12 July 2026
Как «Самокат» увидел отток раньше, чем покупатель дошёл до конкурента: разбор SQL-запроса В e-com 2026 средний чек просел на 5–8%. При таком фоне битва идёт не за первую покупку, а за удержание и пожизненную ценность кли…
@BigQuery4MarketingPro
11 July 2026
Как “вымыть” качество лидов из CRM в BigQuery: кейс RevOps-аналитики для B2B Бренд/контекст: B2B-компания в SaaS-сегменте (длительные циклы сделки, рост доли входящих через контент и поисковую выдачу). Задача Маркетинг и…
@BigQuery4MarketingPro
10 July 2026
Как BigQuery помог понять, где в B2B-рекламе теряется выручка У многих B2B-команд в 2026 году проблема уже не в генерации лидов, а в том, что маркетинг, продажи и customer success считают деньги по-разному. В итоге на вх…
@BigQuery4MarketingPro
09 July 2026
Как BigQuery помог собрать единый взгляд на клиента и сократить ручную сводку отчётов Компания из B2B-сегмента работала с разрозненными данными: сайт, CRM, рекламные кабинеты и продуктовая аналитика жили отдельно. Маркет…
@BigQuery4MarketingPro
08 July 2026
Retention-матрица за 10 минут: SQL-запрос для BigQuery Строить удержание по когортам (cohort retention) — базовая задача, если вы работаете с LTV и retention в E-com или B2B SaaS. В BigQuery это делается одним запросом б…
@BigQuery4MarketingPro
07 July 2026
Как не допустить, чтобы SGTM ставил cookie FPID: чек-лист для privacy-first аналитики в BigQuery При настройке server-side через Google Tag Manager (SGTM) часто появляется cookie **FPID** — она нужна для предпочтительног…
@BigQuery4MarketingPro
06 July 2026
Как навести порядок в GTM для маркетинга за 15 минут Если в контейнере Google Tag Manager уже десятки тегов, триггеров и переменных, без структуры любая правка превращается в риск. Простая организация помогает быстрее на…
@BigQuery4MarketingPro
05 July 2026
Как Nike собрал единый профиль клиента из 40+ источников в BigQuery и перестал терять атрибуцию Контекст К 2024 году у Nike было больше 40 разрозненных маркетинговых платформ: приложения Nike, SNKRS, Run Club, Nike.com д…
@BigQuery4MarketingPro
04 July 2026
Почему атрибуция на основе последнего клика окончательно стала рудиментом В 2026 году продолжать оценивать эффективность каналов по последнему клику (last-click) — это всё равно что пытаться управлять современным маркетп…
@BigQuery4MarketingPro
