Атрибуция ломается не из-за одного инструмента, а из-за разрыва между ними
Если смотреть только в трекер, легко переоценить paid; если только в GA4 — недооценить конверсии из app и direct. Проблема почти всегда в том, что у источников разные окна, разные правила дедупликации и разный доступ к идентификаторам.
Проверка должна идти не от отчёта, а от пайплайна:
— есть ли единый click_id / external_id между рекламой, сайтом и CRM
— попадает ли event в трекер, потом в postback, потом в аналитику без потерь
— совпадают ли timezone, атрибуционное окно и модель last click / data-driven
— не режет ли consent/cookie часть сессий до клика
Если цепочка рвётся, цифры начинают «врать» по-разному: трекер может видеть клик, но не видеть revenue; GA4 может видеть purchase, но не связать его с кампанией; CRM может считать лид, который уже задедуплицирован в другом месте. В итоге спорят не данные, а разные определения одной и той же конверсии.
Правило простое: сначала сверяем идентификатор и маршрут события, потом уже сравниваем отчёты. Если у вас нет единого source-of-truth, атрибуция всегда будет не про точность, а про договорённость.
Attribution Deep
@attribution_deep
Атрибуция ломается не из-за одного инструмента, а из-за разрыва между ними
Этот пост опубликован в Telegram-канале Attribution Deep. Подписаться можно по ссылке: @attribution_deep.