Cohort analysis для UA: 6 метрик, которые надо смотреть каждую неделю

Cohort analysis для UA: 6 метрик, которые надо смотреть каждую неделю

Не считайте только CPI. В UA важнее, как ведёт себя когорта после инсталла: где ломается ретеншн, когда отваливается платёж и окупается ли трафик к нужному окну.

— D1/D7/D30 retention: если D1 просел, крео или preland не попали в ожидание.
— Time to first event: чем дольше до ключевого действия, тем хуже сигнал для оптимизации.
— CR install → event: сравнивайте по источникам, а не в среднем по кабинету.
— ARPU по окнам 3/7/14/30: это база для LTV-модели.
— ROAS по когортам: смотрите отдельно по дате инсталла, иначе смешаете сильные и слабые дни.
— Refund / chargeback rate: если он растёт, «хороший» ROAS часто просто шум.

Смотрите разрезы минимум по источнику, гео, платформе и креативу. Одна и та же кривая D7 может означать разные проблемы: в одном случае слабый трафик, в другом — нормальный инсталл, но плохой onboarding.

Ещё одна ошибка — ждать полного LTV. Если данные по когорте уже 2–3 недели стабильны по ранним окнам, можно пересобирать bidding и стопать лишние связки без эмоций.

Когорта нужна не для отчёта, а для решения: какие источники масштабировать, какие резать и где менять креатив до того, как деньги сгорят.