Как Lamoda пересобрала сценарии мобильных уведомлений через персонализацию данных
В 2026 году борьба за внимание пользователя в e-commerce (электронной коммерции) стала жестче из-за снижения среднего чека на 6–8%. Пользователи перешли в режим жесткой экономии, поэтому фокус с привлечения новых покупателей сместился на удержание (retention) и увеличение жизненной ценности клиента (LTV). Разберем, как команда Lamoda оптимизировала свою систему мобильных оповещений, перейдя от массовых рассылок к предиктивному подходу.
Контекст и задача
Ранее бренд использовал стандартные триггерные уведомления по событиям: «товар в корзине» или «скидка на избранное». Однако из-за перенасыщения информационного поля конверсия в открытие (open rate) таких сообщений начала стагнировать. Задача состояла в том, чтобы интегрировать данные из системы управления выручкой (RevOps) в CRM-систему (систему управления взаимоотношениями с клиентами), превратив пуши из раздражающего спама в полезные сервисные подсказки, которые помогают пользователю планировать покупки.
Решение
Инженерная команда внедрила событийную модель на основе server-side (серверной) атрибуции, что позволило учитывать не только клик, но и реальное поведение пользователя на сайте и в приложении.
— Вместо типичных напоминаний о брошенной корзине внедрили динамические уведомления с учетом изменения цены и наличия размеров.
— Использовали алгоритмы машинного обучения для предсказания времени активности пользователя. Пуши стали приходить не в момент «удобства для маркетинга», а в периоды, когда конкретный пользователь с высокой вероятностью открывает приложение для просмотра ленты товаров.
— Отказались от обобщенных призывов к действию в пользу персонализированных рекомендаций, основанных на истории предыдущих покупок и текущем поисковом интересе (Topical Authority).
Результаты
Переход на глубокую персонализацию дал измеримый эффект:
— Конверсия из клика в покупку в мобильном приложении выросла на 14%.
— Общая выручка от канала мобильных уведомлений увеличилась на 22% за квартал.
— Доля отписок снизилась в 2,5 раза, так как сообщения стали восприниматься как инструмент экономии времени и денег, а не как навязчивая реклама.
Урок для маркетолога
Кейс доказывает, что в эпоху zero-click (когда пользователь не переходит на сайт, а потребляет контент внутри уведомления или выдачи) ценность смыслов важнее частоты рассылок. Автоматизация создания контента с помощью ИИ здесь вторична по сравнению с качеством данных. Главный вывод: если ваш CRM-маркетинг не учитывает данные о выручке и реальной покупательской способности клиента, вы просто тратите бюджет на шум. Сегодня выигрывает тот, кто превращает каждый пуш в мини-сервис, а не просто призыв купить товар.
— @PushCraftRu
Push-уведомления
@PushCraftRu
Как Lamoda пересобрала сценарии мобильных уведомлений через персонализацию данных
Этот пост опубликован в Telegram-канале Push-уведомления. Подписаться можно по ссылке: @PushCraftRu.