Любой сервис фильтрации трафика работает ровно настолько, насколько точно вы его обучили. Adspect строит защиту на базе нейросети, но ей нужен правильный старт. Без базовой калибровки даже продвинутый алгоритм будет пропускать ботов или резать живых юзеров.
Начинайте с интеграции. Подключите трекер через postback или API — система должна видеть конверсии в реальном времени. Чем быстрее боты и целевые пользователи попадают в нужные списки, тем точнее фильтр.
Соберите стартовую базу. Загрузите списки плохих IP, ASN и User-Agent из ваших прошлых кампаний. Это фундамент, на котором модель начнет отсеивать мусор до запуска основного трафика.
Настройте правила строгости. Для белых офферов держите порог ниже, для серых нутры или дейтинга — выкручивайте жестче. Тестируйте связку сначала на малом объеме, отслеживая процент отклоненных кликов 🎯
Главное правило работы с любой клоакой — постоянный контроль дашборда. Сравнивайте CTR и CR по пропущенному и заблокированному трафику. Если метрики падают, значит фильтр либо слишком мягок, либо режет целевых юзеров.
Adspect обзор клоаки — настройка и модерация
@adspect_rev
Adspect: 4 шага настройки клоаки, чтобы модерация не сожгла бюджет
Этот пост опубликован в Telegram-канале Adspect обзор клоаки — настройка и модерация. Подписаться можно по ссылке: @adspect_rev.