Боты съедают бюджет тихо. Ты видишь клики и лиды, но аппрув на нуле. Без базовой фильтрации трафика любой заливы превращается в лотерею с предсказуемым финалом — минусом в трекере.
Первый рубеж — настройка правил в трекере до запуска кампании. Блокируй дата-центры, прокси-подсети и аномальные диапазоны IP. Если источник не даёт прозрачной статистики по подсетям, ты уже работаешь вслепую.
Второй слой — анализ поведения после клика. Нормальный юзер скроллит, задерживается на странице, взаимодействует с формой. Бот проходит воронку за доли секунды или генерирует нечеловеческие паттерны. Сравнивай time_on_page и глубину скролла с конверсией. 🛡️
Третий инструмент — сверка данных. Расхождения между кликами в трекере и реальными установками или лидами в ПП — главный маркер фрода. Если разница стабильно выше 10-15%, источник нужно резать, а не «тестировать дальше».
Четвёртый принцип — сегментация. Не руби весь трафик одним правилом. Разделяй ГЕО, ОС и типы подключения. То, что выглядит как фрод на Android из Tier-3, может быть нормой для конкретного региона. Фильтры должны быть точечными.
Антифрод — это не разовая настройка, а рутина. Проверяй отчёты по заблокированным визитам каждую неделю, обновляй чёрные списки подсетей и UA-строк. Чистый трафик всегда окупает время, потраченное на его фильтрацию.
—
Чтобы быть в курсе рынка — подпишись на @fraudscore_rev
Антифрод для арбитража — настройка и аналитика
@antifraud_hub
Антифрод-фильтр в арбитраже: 4 шага, чтобы перестать сливать бюджет на ботов
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антифрод для арбитража — настройка и аналитика. Подписаться можно по ссылке: @antifraud_hub.